要点速览
- 店内分析（Instore-Analytics）能够更精确地分析顾客在店内的移动轨迹。
- 摄像头可以实时捕捉顾客数量和行走路线。
- 捕获率（Capture-Rate）衡量的是路过行人与进店顾客之间的比例。
在在线商店中，顾客的每一个动作都会被记录并在网页分析中进行评估。通过不同的技术方法，店内分析旨在为实体零售商提供超越单纯人流计数的顾客数据。
情况不必如此。在过去几年里，对店铺面积进行分析的手段已显著扩展。
顾客究竟想去哪里？
当然，每天光顾店铺的顾客数量是一个重要指标。满座并不一定带来销售额。不仅购物中心内的商家会感兴趣，他们想知道有多少路人进入了店铺。
而之后的事情同样重要：顾客在店内究竟走哪条路？他们对特价促销区感兴趣还是视而不见直接走过？针对这些问题，店内分析系统正尝试通过不同的技术方案来解答。
利用光、超声波和蓝牙进行计数与测量
在线商店的运营商处境多么轻松：只需显示强制性的Cookie提示，访客便在技术上被标记，从而在商店中留下痕迹。但在实体店中，这 unfortunately 行不通。哪位顾客愿意在进店时被贴上一个计数标签呢？因此，店内分析系统必须采取更巧妙的方法。目前已有以下几种方案：
- 蓝牙/信标（Beacons）：这些小型发射器分布在店内，并以固定间隔发送信号。它们需要一个接收器，即顾客的智能手机。如果没有手机，通常无法运作。为了让数据可统计，顾客不仅需要开启蓝牙，还需安装商家的应用程序。访问分析往往只是整个部署过程的副产品。为了说服顾客安装商家App，室内导航等附加功能被置于突出位置。使用信标的成本因素之一是能源源的必要更换。虽然发射器能效很高，但内部电源终会耗尽。集成到店内照明中的信标，如 Osram的Einstone 消除了这一缺点。
那么对于那些未开启蓝牙或不愿使用商家App的顾客该怎么办呢？该公司 Shoppermotion 通过为购物车和购物篮配备信标来解决这一问题。接收器固定在店内，从而记录顾客的行走路径。 - WLAN：另一种在店内定位客户并追踪其移动轨迹的方法是利用部署的无线网络。该方法基于自动搜索大多数用户已在智能手机上开启的无线网络的原理。即使客户未连接所提供的Wi-Fi网络，也能实现定位。通常，此方法会与信标（Beacons）结合使用，因为仅靠Wi-Fi只能提供较为粗略的位置信息。
- 一种相对较新的路径分析方法利用超声波。为此，商店内会安装发射器，用于传播人耳无法听到的信号。这些信号由智能手机的麦克风接收，并可通过购物应用或导航辅助工具进行读取。例如，该公司就采用了这种方法 Koopango。
大多数方法在数据分析方面存在共同的缺陷。例如，它们仅捕捉那些携带开启智能手机进入商店的顾客，而其他顾客则未被纳入测量范围，这类似于在线商店中拒绝 Cookie 传输并使用追踪器屏蔽工具的用户。此外，仅凭动线轨迹也无法揭示顾客在店内的具体行为。
相机的优势
摄像头在客户侧无需其他技术前提条件即可使用。此外，进店顾客也无需适应其安装过程。因为作为防盗手段，摄像头在零售行业多年来已成为日常标配。因此，它们无需像应用程序那样去争取用户的接受度。
然而，利用联网（IP）摄像头分析客流仍是一项相对年轻的学科。尽管在零售领域，这些可能性在初步项目中已展现出巨大潜力，但实时图像评估确实颇具挑战性。
它们有助于统计卖场内的顾客数量，追踪顾客的行走路径，从而为商店的各个区域生成所谓的“热力图”。通过清晰展示各区域的顾客数量和停留时长，可以基于这些数据优化顾客动线或规划促销区域。
可以在商店橱窗安装一台摄像头，用于测量行人流量。在入口处再安装另一台摄像头，以记录访客数量。由此可以计算出所谓的捕获率或转化率（即访客与行人的比例）。例如，Dilax 提供的解决方案就具备此类分析功能。 Dilax部分领域已开始尝试“情感计算”。通过摄像头传感器捕捉顾客的面部表情和手势，从而能够对其当前情绪状态和购物意愿做出专业判断。
数据采集之后是联网分析
然而，数据采集仅提供原材料。要使管理层能够据此做出决策，必须对信息进行分析，并将其与更多数据源（如收银数据、商品管理系统、在线商店或客户关系管理CRM系统）进行关联。这需要两方面的条件：一是具备能够将不同数据有效关联的分析软件，例如富士通在EuroCIS 2018展会上推出的“零售参与分析”（Retail Engagement Analytics）。该软件不局限于特定技术，可将摄像头和传感器数据与POS交易数据进行关联。
另一方面，零售业还需通过合格员工建立相应的专业知识，正如在（在线）营销 领域已取得成功经验一样。了解更多主题