今年早些时候，苹果在2025年全球开发者大会（WWDC 2025）上推出了基础模型框架，允许开发者利用公司的本地AI模型为其应用中的功能提供支持。
该公司宣称，借助这一框架，开发者可以访问 AI 模型，而无需担心任何推理成本。此外，这些本地模型还内置了引导式生成和工具调用等功能。
随着 iOS 26 向所有用户推送，开发者正在更新其应用，以加入由苹果本地 AI 模型驱动的功能。与 OpenAI、Anthropic、Google 或 Meta 等领先公司的模型相比，苹果的模型规模较小。因此，仅依赖本地的功能主要提升了这些应用的生活便利性，而非对应用的工作流程带来重大改变。
以下是一些率先接入苹果 AI 框架的应用。
Lil Artist
Lil Artist应用提供了多种互动体验，帮助孩子们学习创造力、数学和音乐等不同技能。开发者Arima Jain和Aman Jain在iOS 26更新中推出了一款AI故事创作工具，允许用户选择角色和主题，由应用生成故事。开发者表示，故事中的文本生成由本地模型驱动。
Daylish
Daylish应用的开发者正在开发一个原型，旨在根据每日计划应用中日程事件的标题自动推荐表情符号。
MoneyCoach
财务追踪应用MoneyCoach拥有两项由本地模型支持的特色功能。首先，该应用会提供关于您支出的洞察，例如您在特定一周的杂货支出是否高于平均水平。另一项功能则会自动为支出项目推荐类别和子类别，以便快速录入。
LookUp
单词学习应用LookUp利用苹果的AI模型新增了两种模式。其中一种新的学习模式利用本地模型创建与单词对应的例句，并要求用户在句子中解释该单词的用法。
开发者还利用设备端模型生成了词源地图视图。
任务
与其他几款应用类似，Tasks应用也实现了利用本地模型自动为条目推荐标签的功能。它还在利用这些模型检测重复性任务并相应地安排日程。此外，该应用允许用户口述内容，并利用本地模型将其分解为多个任务，全程无需联网。
Day One
Automattic旗下的日记应用Day One正在使用苹果模型来提取条目的亮点并推荐标题。团队还实现了一项生成功能，可根据您已写的内容生成提示，引导您深入挖掘并撰写更多内容。
Crouton
食谱应用Crouton利用Apple Intelligence为食谱推荐标签并为计时器命名。它还利用AI将一段文字分解为易于遵循的烹饪步骤。
Signeasy
数字签名应用Signeasy利用苹果的本地模型从合同中提取关键洞察，并向用户总结他们正在签署的文件内容。
暗噪声
背景声音应用Dark Noise利用苹果的本地模型让用户用几个词描述声景，并据此生成相应的声景。生成后，用户可以调整声景中不同元素的音量水平。
关灯
Lights Out是Shihab Mehboob推出的全新应用，用于追踪F1赛季及大奖赛动态，该应用利用设备端AI模型对比赛期间的解说进行摘要。
拍摄
笔记应用Capture正利用本地AI在用户输入笔记或任务时提供分类建议。
Lumy
太阳与天气追踪应用Lumy现借助AI在应用中展示精美的天气相关建议。
CardPointers
CardPointers是一款帮助用户追踪信用卡支出并提供最佳积分赚取建议的应用，其新版本利用AI让用户能够就卡片权益和优惠提出问题。
Guitar Wiz
Guitar Wiz是一款吉他学习应用，以多种方式运用Apple基础模型框架：用户在学习和弦时会看到解释说明；应用会根据时间间隔展示高级玩家的见解；此外，AI模型还帮助开发者支持超过15种语言。
SmartGym
SmartGym app利用本地AI将锻炼描述转换为包含重复次数、间歇时间和器械要求的分步训练组，同时为用户提供包含月度进度、常规分解和单项运动表现的锻炼摘要。
斯多葛
日记应用Stoic利用Apple的模型根据用户的情绪记录提供个性化提示，这些模型还能帮助用户总结帖子、搜索过往条目并进行整理。
SwingVision
这款应用帮助网球和匹克球等持拍类运动的玩家基于视频录像改善动作姿态，应用开发商现正使用基础模型来提供可操作且具体的反馈。
Zoho
总部位于印度的生产力套件公司 Zoho 正在使用本地模型来驱动其应用程序中的摘要、翻译和转录功能，例如用于文档的 Notebook 和用于电子表格的 Tables。
TrainFitness
这款健身应用利用设备端模型在你缺乏特定器械时推荐替代性锻炼动作。
物品
这款待办事项应用设有聆听模式，可利用Apple的AI模型听取用户语音并将其转化为独立的待办任务。
随着我们发现更多使用 Apple 本地模型的应用程序，我们将继续更新此列表。