要点速览
- 近75%的消费者更倾向于在实体店购买新鲜食品，而非在线购物。
- 48%的消费者希望立即获得食品，而不愿等待。
- 45%的受访者认为高昂的配送费用令人沮丧。
新鲜度仍然是在线购买食品的一大痛点。因此，人工智能和机器学习旨在特别保证顾客能买到格外新鲜的草莓和爽脆的生菜。
新鲜度是检验食品在线零售的试金石。在此方面，消费者对于在线零售商仍缺乏足够的信任。根据RichRelevance最近的一项研究，近四分之三的受访者更愿意亲自用手触摸并亲眼查看食品，从而进行新鲜度测试。
在此方面，人工智能甚至可能表现得更好。例如，Amazon Fresh正在通过算法测试性地评估水果的成熟度，以便向顾客提供尽可能新鲜的产品并减少损耗。据称，这一做法比人工检查成熟度更加可靠。
“自动化成熟度识别系统由一条传送带组成，它将容器中的食品运送到一个特殊的传感器前，”亚马逊机器学习部门“计算机视觉”团队负责人Michael Donoser表示，“该传感器类似于普通相机，但也能捕捉人眼不可见的信息。”在几分之一秒内，人工智能就能评估整箱食品的新鲜度和保质期。
此外，该系统还不断使用不同的产品变体进行训练，以学习新鲜产品应有的外观。但这目前仍是一个雄心勃勃的试点项目，要实现全面应用，仍需进一步成熟和完善。然而，新鲜度并非食品在线零售必须克服的唯一障碍。
调查：客户希望立即获得食品
根据全渠道个性化服务提供商Rich Relevance的调查，48%的受访者表示他们需要立即获得食品，不愿等待。在18至25岁的年龄组中，这甚至是不在线购买食品的主要原因。此外，45%的受访者表示配送费用过高；20%的受访者表示，在网上购买食品时缺乏替代产品的选择让他们感到特别沮丧。缺乏咨询（14%）、重复输入偏好或个人数据（13%）以及难以找到符合饮食需求商品（13%）也被受访者视为令人沮丧的因素。
在总共500名德国受访者中，有52%的人认为能够标注饮食偏好（如无脂肪、无麸质），并据此显示更多相关产品和特价优惠的功能特别有用。45%的受访者认为，将配送时间安排在固定时段并与其它在线订单一起送达十分便利。44%的受访者对系统根据热门菜肴或食谱推荐相关或互补产品的功能表示认可。当某件商品缺货时，若能显示替代选项，42%的受访者认为这非常实用。此外，41%的受访者赞赏可以查看历史订单和收藏夹，从而更快地找到所需商品的功能。
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