水质是水产养殖场保障牲畜健康的最关键监测指标。尽管传感器和水测试套件等现有手段已能实现监测，但对东南亚等地的大多数养殖户而言，其成本依然过高。
Aquawise旨在利用人工智能与现有卫星技术，为东南亚水产养殖农户提供一种无需购置硬件即可高效监测水质的新方案。
技术原理与优势
总部位于曼谷的Aquawise通过卫星图像采集鱼虾养殖场数据，并输入基于物理的AI模型，以实时监测水温、叶绿素及溶氧量等关键指标。相比传统每日或每周一次的监测频率，该平台可实现持续监测，并提供追踪与预测功能。
Aquawise联合创始人兼CEO Patipond Tiyapunjanit指出：“水质是水产养殖的核心要素。水生生物完全依赖水体生存，若水质未维持在最佳水平，极易引发应激反应、疾病爆发等一系列问题。”
创业背景与市场痛点
19岁的Tiyapunjanit因对虾类的热爱启动了相关研究项目。在参加2023年青年科学家竞赛期间，他结识了时任竞争对手指导老师的Chanati Jantrachotechatchawan和Kobchai Duangrattanalert。二人对其印象深刻并成为项目顾问，助力该项目斩获2024年Regeneron国际科学与工程大奖赛奖项。
随后团队深入调研发现，水质问题是行业核心痛点：全球约80%的水产养殖场受此困扰，年均经济损失近300亿美元。这成为2024年成立的Aquawise的业务基石。
Duangrattanalert表示，欧美地区水质管理相对成熟，但在东南亚等发展中地区，养殖户无力承担专业监测设备，仅能依赖天气预报和人工巡检，风险极高。团队曾尝试声纳监测方案，但考虑到经济门槛最终放弃，转而致力于开发普惠型技术，帮助泰国及东南亚农户改善生计。
发展规划与行业前景
目前，Aquawise正与多家农场合作收集数据以训练AI模型，确保产品准确性后再推向市场，并计划在新一年启动融资。
Tiyapunjanit强调：“水产养殖是全球增长最快的食品行业。联合国预测，凭借其低排放、高营养的特性，水产养殖将成为未来养活100亿人口的关键途径。”