Coco Robotics是一家以其最后一英里配送机器人车队而闻名的初创公司，正希望从其机器人收集的五年的数据中获取更多信息。其答案是：与加州大学洛杉矶分校（UCLA）教授Bolei Zhou领衔合作建立的一个物理AI实验室。
Coco Robotics在周二宣布了这一消息，并表示周也已加入这家位于洛杉矶的初创公司，担任首席AI科学家。
该公司于2020年成立时，曾使用远程操作员帮助机器人在配送路线上避开障碍物。Coco Robotics联合创始人兼首席执行官Zach Rash告诉TechCrunch，公司的目标一直是自主运营其最后一英里配送机器人，以降低整体配送成本。Rash表示，如今公司已收集到足够的数据，可以更深入地推进自动化工作。
Rash说：“我们在最复杂的城市环境中收集了数百万英里的数据，这些数据对于训练任何有用且可靠的现实世界AI系统都至关重要。”“我们现在已经达到了足够的规模，我认为我们可以开始真正加速围绕物理AI开展的许多研究。”
Rash表示，聘请周来领导这项工作的决定是“显而易见的”。他指出，周的研究主要集中在计算机视觉和机器人领域，尤其是微出行（micromobility），而非全尺寸车辆。
Coco Robotics此前已与周展开合作。Rash和他的联合创始人Brad Squicciarini都是加州大学洛杉矶分校（UCLA）的校友，甚至向该校的研究实验室捐赠了一台他们的机器人。
Rash说：“[周]是全球机器人导航、强化学习以及许多与我们高度相关的技术和研究领域中的顶尖研究人员之一。”“他过去已经展现出强大的能力，能够招募一些他曾合作过的全球顶级研究人员加入Coco，帮助我们加快进展。”
这个新的研究实验室独立于该机器人初创公司与OpenAI的合作，后者使Coco Robotics能够使用OpenAI的模型，而AI研究实验室则能获取该公司机器人收集的数据。
目前，Coco Robotics计划将实验室收集的信息和研究用于自身目的。Rash表示，公司没有计划将这些数据出售给同行。
相反，这些数据将用于提升公司的自动化水平和效率，主要涉及其机器人运行的本地模型。Rash表示，他们计划在适用情况下与所运营的城市分享研究成果，以帮助解决阻碍机器人运行的障碍和基础设施问题。
Rash说：“这个实验室的成功在于我们能够以极低的价格提供更高品质的服务。”“我们如何降低成本？如何让这项服务对企业客户和普通消费者更加实惠？我认为这将在这个生态系统中创造巨大的增长。”