Medal 是一个用于上传和分享游戏视频片段的平台，其衍生出一家前沿 AI 研究机构。该机构利用丰富的游戏视频库训练基础模型及 AI 智能体，使其能够理解物体和实体在时空中的运动，即“时空推理”。
这家名为 General Intuition 的初创公司认为，其数据集优于 Twitch 或 YouTube 等替代方案。该数据集包含来自数万个游戏中每月 1000 万活跃用户每年产生的 20 亿个视频片段。
Medal 和 General Intuition CEO Pim de Witte 表示：“当你玩电子游戏时，实际上是通过第一人称视角将感知转移到不同环境中。”他指出，玩家倾向于发布极端正面或负面的例子，这些边缘案例对训练极具价值。“这种选择偏差恰好指向了训练所需的数据类型。”
正是这种数据护城河吸引了 OpenAI 的关注。据报道，OpenAI 去年年底曾试图以 5 亿美元收购 Medal（双方均未对此置评）。这也促使 General Intuition 完成了高达 1.337 亿美元的种子轮融资，由 Khosla Ventures 和 General Catalyst 领投，Raine 参与投资。
技术进展与应用目标
该公司计划将资金用于扩大通用智能体研发团队，初步应用目标涵盖游戏领域及搜救无人机。
De Witte 透露，团队已取得实质性进展：General Intuition 的模型仅通过视觉输入，就能理解未受训环境并正确预测动作。智能体模拟人类玩家视角，通过控制器指令在空间中移动。该方法可自然迁移至机械臂、无人机和自动驾驶汽车等物理系统。
General Intuition 的下一个里程碑包括：为训练其他智能体生成新模拟世界，以及在完全陌生的物理环境中实现自主导航。这一技术路径旨在将其与构建世界模型的竞争对手区分开来。
商业化策略与差异化竞争
虽然 General Intuition 也构建用于训练的世界模型，但这并非其产品核心。不同于 DeepMind 和 World Labs 出售模型用于内容创作，General Intuition 专注于其他用例以避免版权纠纷。De Witte 强调：“我们的目标不是生产与游戏开发商竞争的模型。”
相反，公司的游戏应用中心致力于创建超越传统预编程角色的机器人和非玩家角色（NPC）。Lightspeed Ventures 合伙人、General Intuition 创始成员 Moritz Baier-Lentz 表示：“[这些机器人]可以扩展到任何难度级别。创建一个击败所有人的‘神级’机器人并不具有吸引力，但如果能逐步扩展并为任何玩家情境提供流动性支持，使胜率保持在 50% 左右，将最大化用户的参与度和留存率。”
人道主义愿景与 AGI 探索
De Witte 的人道主义工作背景影响了公司对搜救无人机的专注，这类设备常需在不熟悉且无 GPS 的环境中导航提取信息。
最终，De Witte 和 Baier-Lentz 认为，时空推理是迈向通用人工智能（AGI）的关键。当大型 AI 实验室专注于增强大语言模型（LLM）时，General Intuition 认为真正的 AGI 需要 LLM 从根本上缺乏的能力。
“作为人类，我们创造文本描述世界，但在此过程中会丢失大量信息，”De Witte 说，“你会失去对时空推理的一般直觉。”