由OpenAI资深研究员Liam Fedus与前Google Brain同事Ekin Dogus Cubuk联合创办的初创公司Periodic Labs，上月正式结束隐身状态并宣布完成3亿美元种子轮融资。本轮融资由Andreessen Horowitz领投，Felicis率先出资，并汇聚了众多知名天使投资人及顶级风投机构。
该项目的构想源于七个月前Fedus与Cubuk的一次对话。作为机器学习与材料科学领域的前首席研究员，Cubuk认为在经历了硅谷关于生成式AI重塑科学发现的广泛讨论后，将这一愿景落地的时机已然成熟。
技术拐点：AI自动化材料科学的可行性
Cubuk向TechCrunch表示：“大语言模型、实验科学和模拟技术的突破，标志着当下正是最佳窗口期。”他指出三大关键支撑：
- 硬件可靠性：用于粉末合成（混合与创造新材料）的机械臂已被验证具备稳定作业能力；
- 模拟精准度：机器学习模拟已能高效、准确地对复杂物理系统进行建模，满足新材料开发需求；
- 模型推理力：得益于Fedus在OpenAI后训练团队的工作，大语言模型现已具备强大的逻辑推理能力。
三者结合构建了清晰闭环：模拟发现新化合物→机器人混合材料→大模型分析结果并提出优化方向。AI驱动的材料科学自动化体系已具备构建基础。
事实上，Cubuk早在2023年便参与了开创性的“GNoME”论文研究，提出了新材料发现模型的训练方法；同年他还参与发表了另一篇论文，记录了全自动化机器人实验室根据语言模型配方成功合成41种新型化合物的案例。
创始人强调，即便失败的实验也极具价值，因为数据是AI的核心燃料。AI科学为真实世界提供了全新的训练与后训练数据来源，有望颠覆当前“重成功轻探索”的科学激励体系。
Fedus指出：“与现实建立联系，将实验纳入AI循环，是我们认定的下一个前沿领域。”
融资内幕：Felicis胜出，OpenAI未跟投
Fedus离职前曾向OpenAI高层提交辞令并分享计划，随后在社交平台宣布离职，外界一度误以为OpenAI会进行投资。但Periodic Labs已向TechCrunch确认，OpenAI并非本轮投资方。尽管Fedus未透露具体原因，但团队表示并不缺乏资金支持。
Fedus的推文引发了VC圈的激烈竞逐，甚至有投资者发来“情书”式推介。然而，首个敲定合作的却是前OpenAI同事、现Felicis投资人Peter Deng。Deng于2025年初加入Felicis，听闻Fedus离职后立即主动联系。
两人在旧金山Noe Valley喝咖啡时，Fedus邀请Deng沿起伏地形散步详谈。在这场经典的“边走边聊”中，Fedus的一句话让Deng当场驻足：“每个人都在谈论要做科学，但为了做科学，你必须真的去建实验室做实验。”
这意味着团队需要配备设施齐全的湿实验室，在受控的真实环境中验证AI想法。Deng坦言：“模型的局限在于其认知仅停留在已知分布内，唯有通过假设检验才能发现新知。”正是在那一刻，Deng决定立即投资。
由于公司当时尚未注册且无银行账户，这笔交易虽无法当场签署支票，却足见双方信心之坚定。凭借3亿美元资金储备，Periodic Labs迅速组建了超20人的顶尖团队，成员包括o1/o3创造者Alexandre Passos、超导科学家Eric Toberer及微软GenAI材料工具开发者Matt Horton等。
为促进跨学科融合，团队每周安排专家级内部讲座。Cubuk强调：“紧密耦合至关重要，每个人都需理解系统全貌。”
当前进展与挑战
目前，Periodic Labs已建成自有实验室，正利用实验数据和模拟测试预测模型。首要任务是寻找新型超导体材料，这有望为下一代低功耗高性能技术提供动力。
不过，机器人模块尚处于调试阶段，Cubuk表示“仍需时间训练”。科学发现本身具有高度不确定性，无论是否有AI加持，过程都非一蹴而就。但专家团队相信，即便遭遇失败，所生成的数据依然具有核心价值。
值得注意的是，模型厂商也在布局AI科学。OpenAI副总裁Kevin Weil上月透露，公司内部已启动“OpenAI for Science”部门，旨在打造加速科学发现的AI平台。
本轮其他种子轮投资者包括DST、Nvidia旗下NVentures、Accel，以及Jeff Bezos、Elad Gil、Eric Schmidt和Jeff Dean等天使投资人。
注：Elad Gil将于10月29日在旧金山Disrupt大会上发表关于AI重塑创业格局的演讲。
更正：本文已更新种子轮领投方信息，并补充了Cubuk在材料科学领域的开创性研究成果。