Mercor，一家将AI实验室与领域专家连接以训练基础AI模型的公司，已向TechCrunch确认完成3.5亿美元融资，估值达100亿美元。
Felicis Ventures领投本轮（此前曾主导该公司20亿美元估值的B轮融资），现有投资者Benchmark、General Catalyst及新投资者Robinhood Ventures均参与跟投。
TechCrunch于9月报道称，Mercor正洽谈C轮融资，目标估值100亿美元，高于数月前80亿美元的预期。当时公司透露已收到多方报价。
Mercor最初为AI驱动招聘平台，后转型为企业提供商科、医学、法律等领域专家以执行AI模型训练，按小时收取介绍费与匹配费率。
公司正强化学习软件基础设施建设——通过验证或质疑模型/代理决策以融入反馈并持续优化。未来计划构建AI驱动的招聘市场。
随着OpenAI、Google DeepMind等头部AI实验室终止与Scale AI合作，且Meta斥资140亿美元入股该数据供应商并任命其CEO，Mercor迎来发展契机。
Mercor向投资者表示，有望比Cursor开发商Anysphere更快达成5亿美元年度经常性收入（ARR）里程碑；后者在核心产品上线约一年后才实现该目标。
“自三年前创立以来，AI发展速度令人惊叹，但在创造经济价值的关键环节仍存挑战：权衡取舍、理解意图、培养判断力，以及明确‘应做什么’而非仅关注‘能做什么’。”公司在致TechCrunch的博客中写道。
目前，Mercor每日向自由职业者支付超150万美元报酬；专家库规模逾3万人，平均时薪超85美元。
公司将聚焦三大方向：拓展人才网络、优化自由职业者与客户匹配系统、开发新产品以实现更多流程自动化。