要点速览
- Fit Analytics 可将在线商家的退货率降低多达 8%。
- Fit Finder 每月提供超过 2.5 亿条尺码建议，支持 20 多种语言。
- 商家有望实现转化率提升高达 5%。
网购服装总像是一场冒险：这家品牌的西装尺码 50 号合适，那家却让你怀疑自己是不是缩水了？幸好，可以使用 Fit Analytics 的在线尺码顾问。客户可从数千个数据集中获得帮助，商家则借此降低退货率。
各品牌的尺码表、成衣尺寸和裁剪图案差异过大——而且它们往往还会随季节变化或新系列发布而调整，这进一步增加了客户的困扰。在时尚电商中，由此产生的不确定性导致退货率高达 50%，转化率相对较低。
自学习算法
由 Fit Analytics 开发的在线尺码顾问“Fit Finder”可预防此类问题：它能在几秒钟内向客户推荐最适合的成衣尺码。该解决方案嵌入在产品详情页中，客户只需提供少量关于身高、体重、年龄和体型的信息。个性化的尺码建议还结合了匿名化的购买和退货数据生成。自学习算法能够识别出哪些尺码在过去被相似客户以高概率购买且未退货。
Finder “认识” 17,000 个品牌
这款智能尺码平台依托全球规模最大的行业数据集：Fit Finder 已“认识”超过 17,000 个品牌，每月在全球范围内提供超过 2.5 亿条精准的尺码建议，支持 20 多种语言。据 Fit Analytics 称，通过使用这款尺码顾问，在线商店平均可将退货率降低多达 8%，并将转化率提升高达 5%。这家柏林初创企业已拥有数百家国际时尚品牌和零售商客户，包括英国最大的时尚零售商 Asos、欧洲运动用品领域的市场领导者之一 Decathlon、Puma 和 Hugo Boss。除了柏林总部，Fit Analytics 目前还在芝加哥、纽约、旧金山和布拉格设有分支机构。通过 Fit Connect、Fit Source 和 Fit Intelligence 等更多产品，Fit Analytics 为在线时尚零售商提供了额外工具，以数据驱动的方式推动业务发展。
关于 etailment 初创企业
在“etailment 初创企业”栏目下，工作日每天介绍创新且引人注目的年轻公司。通过与“Venture Daily”合作，我们展示整个价值链中具有长期改变零售潜力或作为有前景合作伙伴潜力的初创企业。所有此前介绍的初创企业请访问 etailment-Startups.de。