Hugging Face联合创始人兼首席执行官Clem Delangue表示，当前并非处于AI泡沫中，而是“LLM泡沫”里，且该泡沫可能即将破裂。在Axios举办的活动中，他认同泡沫论调是当今的“万亿美元级问题”，但强调即使泡沫破裂，AI的未来也不会受到威胁。
德朗格认为，真正获得过度关注的是大型语言模型（LLMs），如支撑ChatGPT、Gemini等的模型，这种关注度难以持续。“我认为我们正处于一个LLM泡沫中，明年可能会破裂，”他解释道，“但在将AI应用于生物学、化学、图像、音视频等领域时，‘LLM’只是AI的一个子集。我们才刚刚起步，未来几年会有更多发展。”
他指出，LLM并非适用于所有场景，未来更小、更专业的模型将获得广泛采用。“目前的关注和资金都集中在‘通过大量算力构建一个大模型解决所有问题’的观念上，但现实是，未来将出现多种定制化、专业化模型来解决不同问题。”
以银行客户聊天机器人为例，德朗格表示：“你不需要它告诉你生命的意义。使用更小、更专业的模型成本更低、速度更快，企业甚至可将其部署在自己的基础设施上。这才是AI的未来。”
尽管承认LLM泡沫破裂可能影响公司，但他指出AI行业已实现多元化，即便LLM被高估，也不会对整个领域或Hugging Face产生巨大冲击。此外，Hugging Face仍保留着4亿美元融资中的一半，这种谨慎支出策略与目前LLM领域其他公司的做法截然不同。
“在AI行业标准中，这被称为盈利能力，因为其他人花费的不是几亿，而是数十亿美元。”相比之下，Hugging Face采取了更具资本效率的方法。
德朗格补充道：“现在很多人匆忙甚至恐慌地采取短期方法。我在AI领域工作了15年，见证过一些周期。我们正在吸取教训，努力打造一个长期、可持续且有影响力的公司。”