作为微软 Ignite 大会的一部分，Stack Overflow 周二公布了一系列新产品，旨在将其定位为 enterprise AI stack（企业级 AI 技术栈）中有价值的一环。这一以 Stack Internal 企业产品为核心的新版公司，致力于将其经典的问答论坛重塑为一种将人类专业知识转化为 AI 可访问格式的工具。
简而言之，Stack Internal 是企业版的网络论坛，但具备你期望的额外安全性和管理控制功能。这些新工具专门设计用于通过模型上下文协议（Model Context Protocol）向内部 AI 代理提供数据，其中某些变体专为 Stack Overflow 定制。
正如首席执行官 Prashanth Chandrasekar 所述，Stack Overflow 已经观察到许多企业客户使用其 API 进行训练，这启发了新的产品方向。该公司还与多家 AI 实验室签订了内容合作协议，允许它们利用公开的 Stack Overflow 数据训练模型，并为此支付一次性费用。
尽管钱德拉塞卡尔不愿透露具体客户或人物，但他表示这些安排“与 Reddit 的交易非常相似”，后者为该平台带来了超过 2 亿美元的收入。
新产品中的一个关键部分是 Stack Internal 在导出问答对时同步输出的元数据层。这些数据包括回答者身份、回答时间等基本信息，以及内容标签和对内部一致性的更复杂评估。这些因素随后被用来生成一个综合可靠性评分，从而告知 AI 代理每个答案的可信程度。
首席技术官 Jody Bailey 表示：“客户可以建立自己的标签系统，或者我们可以为他们动态创建该系统。”“我们未来真正要做的是充分利用这个知识图谱来连接概念和信息片段，而不是要求 AI 系统自行完成这项工作。”
虽然 Stack Internal 正在为企业代理开发工具，但它本身并不构建这些代理，因此很难确切说明最终产品能实现哪些功能。但 Bailey 对写作功能尤为兴奋，该功能将使代理在无法回答问题或发现知识空白时，能够自行创建 Stack Overflow 查询。
在 Bailey 看来，这种读写功能意味着，“随着我们不断演进，开发者捕捉关于其业务运营方式的独特信息所需的工作量将越来越少。”