在回收领域，铝材几乎无可替代。它可无限次重复利用，且因能耗显著低于原生铝生产，回收成本通常更低。然而，美国铝材回收率仅约三分之一。
核心瓶颈在于混合铝废料的精准分类，这一难题长期制约行业发展。
Sortera首席执行官迈克尔·西默（Michael Siemer）表示，公司已攻克关键技术。其研发的系统能以超95%准确率分离不同等级铝材，有望释放回收行业巨大潜力。
该系统基于AI模型，融合激光、X射线荧光及高速摄像机数据进行识别。每片薯片大小的铝屑需在10毫秒内完成分类。“10毫秒已足够充裕，”西默指出。识别后，精密气流喷嘴将铝屑从传送带吹入对应料箱。
速度与精度至关重要。传统回收需先熔炼才能判定合金类型；若分类错误，混合料价值将大幅缩水，客户难以确信其性能达标。
“业界一直希望处理未分类铝材，但始终未能突破技术壁垒，”西默坦言。
高分类准确率还助力Sortera实现多数初创企业追求的盈利目标。“利润率随准确率呈指数级增长：90%以上起步，92%获合理利润，95%达可观水平，98%则极为丰厚。”
自8月起，公司现金流已转正，依托印第安纳州工厂运营。为扩建田纳西州第二工厂，Sortera近期完成4500万美元融资（含2000万股权+2500万债务），由VXI Capital领投，T. Rowe Price旗下账户参与，Overlay Capital与Yamaha Motor Ventures跟投，Trinity Capital另提供设备资金。
新厂位于纳什维尔附近，预计4至5月投产。“它是印第安纳工厂的复制品，”西默称。目前该设施24小时满负荷运转，月处理量达数百万磅。
废铝主要源自破碎汽车。不同铝材断裂方式各异，视觉差异成为AI分类依据。“化学特性在破碎过程中显现，”西默解释。合金撕裂褶皱的独特形态为系统提供关键线索。“凭借这些细微特征，我们能在10毫秒内判定‘这很可能是356号铝’。”
随着产能扩张，大量再生铝或将重返汽车产线。车企持续增加铝用量以减重提效。“全球每家整车制造商（OEM）至少两次到访过我们的印第安纳工厂。”
Sortera正探索铜、钛等金属处理技术，但短期仍聚焦铝材。“美国年产量180亿吨铝均可即时分拣，每一磅都能在国内实现盈利销售。”