印度IT巨头塔塔咨询服务公司（TCS）已从私募股权公司TPG获得10亿美元资金，作为该国建设千兆瓦级数据中心网络的多年期20亿美元项目的一部分。
该项目名为“HyperVault”，其背景是人工智能计算需求的增长速度超过了企业建设支持该需求的高耗能基础设施的能力。
印度在AI算力方面的供需缺口尤为显著：该国产生了全球近20%的数据，但仅占全球数据中心容量的约3%。大型科技公司及云服务商一直在投入数十亿美元以扩大本地容量，并抓住该国对AI产品日益增长的采用需求。
两家公司表示，通过HyperVault项目，TCS和TPC计划开发液冷、高密度的数据中心，具备支持主要云区域先进AI工作负载所需的电力和网络容量。
随着用于驱动AI推理和训练的GPU消耗的电力和产生的热量远超传统CPU服务器，液冷和高密度机架设计正变得普遍。但此类设计也引发了对印度等资源稀缺国家的资源使用问题的质疑，因为该国已面临水资源短缺的担忧。
在孟买、班加罗尔和金奈等印度数据中心产能集中的城市枢纽，现有的水资源压力可能会使运营复杂化。标普全球援引Uptime Institute的估算数据指出，1兆瓦的数据中心负载每年冷却可能需要多达2550万升水，这给本已紧张的基础设施增添了压力。
AI数据中心的快速建设可能会进一步加剧印度在电力和土地使用方面的压力，这是行业分析师指出的另外两个瓶颈。高密度AI集群需要可靠的电力供应和大片工业用地，而在主要城市地区，这两项要求越来越难以满足。
尽管如此，全球科技公司仍将印度视为构建AI基础设施的前沿阵地。据标普全球（S&P Global）称，过去两年中，本地和全球科技公司在该国宣布的投资超过320亿美元，以扩大数据中心基础设施。
今年一月，微软宣布将在印度云计算和AI基础设施方面两年内投资30亿美元；十月，谷歌表示将五年内花费150亿美元在南部安得拉邦建设一个吉瓦级规模的AI数据中心枢纽。而早在2023年，亚马逊就承诺到2030年在印度投入127亿美元建设AWS云基础设施。
TCS表示，随着平台的扩展，它将超大规模企业和AI公司合作，设计、部署和运营AI基础设施。该公司计划在初始阶段建设约1.2吉瓦的容量。
标普全球估计，未来五年印度新增的数据中心容量中，超过95%将来自租赁设施，其余部分将由超大规模企业建设专用AI基础设施推动。本地参与者如 Reliance Industries 和 CtrlS 也在扩大其数据中心容量，以满足日益增长的需求。
TCS和TPG预计，到2030年，印度的总数据中心容量可能超过10吉瓦，而目前约为1.5吉瓦。