短视频需求旺盛。在 Instagram、Facebook、YouTube 和 TikTok 等大型平台上，用户每天观看数十亿个视频，各大公司也从这场内容爆炸中获益匪浅。对于创作者而言，这往往意味着他们面临着比以往更大的压力，必须创作更多内容以保持关注度并以此谋生，尤其是随着更多 AI 生成的劣质内容正在渗透这些平台。
Jay Neo 是一位创作者，也是 MrBeast 前短视频内容主管，他认为 AI 可以帮助创作者了解哪些策略对他们有效，并帮助他们朝这个方向构思新的内容创意。因此，他与前 Palantir 工程师 Shivam Kumar 以及创作者 Harry Jones 一起正在构建一个名为 Palo 的平台，旨在助力创作者。
从 MrBeast 到 Palo：数据驱动的内容创作
Neo 18 岁时加入 MrBeast，负责观众留存工作。他在接受 TechCrunch 采访时说，他痴迷于研究各种指标，以了解观众流失的节点。
“我极度沉迷于留存率图表，试图弄清楚为什么观众会留下或离开。我有一份文档，记录了所有这些数据。渐渐地，我的职责扩展到更多地参与编辑和内容构思。”Neo 说道。
Neo 最引以为傲的作品是一个视频，其中创作者在街头询问路人是否愿意飞往巴黎去买一根法棍面包，该视频在各渠道累计播放量超过 18 亿次。MrBeast 最终采用这种格式制作了多个视频。
2023 年，Neo 离开了 MrBeast，并与另一位 MrBeast 联合编剧一起，以“Creaky”品牌启动了多个频道，并将这些频道的月播放量提升至超过十亿次。
凭借这些经验，Neo 意识到内容策划与分析中蕴含着巨大的力量。在开发 Creaky 期间，团队曾使用多个电子表格来追踪与视频相关的各项指标。当时，Neo 的一位顾问建议他将这些洞察转化为面向创作者的产品，于是他在 2024 年初开始与 Palo 的其他联合创始人展开合作。
Palo 核心功能：AI 规划、分析与社区
Palo 的应用程序包含三个核心部分：一款由 AI 驱动的内容构思与规划工具、分析功能以及社区。该公司会引导创作者接入并整合其所有账号，随后该工具会对他们所有的短视频进行分析，提供关于哪些内容表现良好、哪些效果不佳的洞察。
担任该初创公司首席技术官（CTO）的 Kumar 表示，Palo 采用多种模型组合，提取出一个数据树，其中包含对钩子（hooks）、受众情绪、兴趣主题、原创性以及潜在相关搜索词的洞察。
Kumar 说：“推理引擎获取这些基础数据点，然后利用一系列顶级大语言模型（LLM），将这些数据点分层聚合，存入热内存缓存、可用于后续语义检索的嵌入向量，以及各种其他结构化数据格式中。”“所有这些共同帮助我们为创作者构建一个符合其本人特质、充分理解其品味与风格的个性化画像。”
AI 规划器拥有类似聊天机器人的对话式界面，创作者可以就其内容提出一般性问题。此外，他们还可以要求工具根据某种公式生成脚本。如果某位创作者更偏向视觉风格，视频中台词较少，该工具还能生成带有不同钩子的分镜头脚本。
目前，社区功能尚处于起步阶段，允许创作者之间相互发送消息。
融资进展与市场定位
在测试阶段，该公司与约 40 位创作者合作，这些创作者在各渠道的总用户数超过 100 万。如今，该公司正将其工具向拥有 10 万粉丝的创作者开放，入门月费为 250 美元，并提供更高用量等级的付费方案。
该公司已从 Peak XV（前身为 Sequoia India）旗下的 Surge 基金筹集了 380 万美元资金，NFX 及多位个人投资者也参与了投资。
Peak XV 的管理董事 Rajan Anandan 表示，该公司是通过 Neo 的一位导师被引荐给 Palo 团队的。他表示，团队在成功创意团队中的经历以及深厚的技术理解力，促使该公司决定投资这家初创企业。
Anandan 对 TechCrunch 表示：“各地的创作者都在寻找能够简化工作流程而不削弱其个人声音的工具。Jay 及其团队对真正的价值所在以及非核心价值所在有着非同寻常的清晰认知，这让我们充满信心。AI 正在催生一类身份感知系统的新品类，这些系统能够从全球最优秀的创作者身上进行深度学习。”
TechCrunch 前编辑、Palo 投资者 Josh Constine 表示，该工具有助于创作者应对高强度的内容产出需求。
“我自己也曾作为创作者经历过职业倦怠，这也是我投资 Palo 的原因。如今的挑战在于，为了跟上最新的病毒式传播钩子和击败算法的策略，你每天必须花几个小时沉浸在内容消费中，这会让你的大脑被‘脑腐’（brain-rotted），从而默认倾向于消费而非创作新事物。这可能导致拖延症、写作障碍和职业倦怠。”Constine 表示。
AI 与创作者生态的平衡之道
Palo 的推出正值 AI 与创作者社区之间紧张关系日益明显之际。像 TikTok、Meta 和 Google 这样的平台为创作者增加了更多 AI 驱动的工具。虽然创作者已经开始使用 AI 工具，但像 MrBeast 这样的人也谈到了它可能对行业产生的负面影响。
为创作者开发 AI 工具的一个核心挑战是避免他们陷入制作相似内容的公式化习惯。Neo 表示，Palo 这款工具试图引导创作者走向可能成功的方向，并承认好的视频仍然会源于创作者的直觉。
“这里有个类比……当喜剧演员在舞台上尝试新材料时，他们会有意识和无意识地收集数据，判断观众是否感到好笑。每次表演都是一次迭代，而每一位新观众都能从喜剧演员之前演出中学到的东西中受益。我们相信 AI 可以给创作者带来类似的竞争优势。”Neo 说。
创作者 Sam Beres（也被称为 Sambucha）表示，从事创作者工具开发的 AI 公司应从概念阶段就始终让创作者参与进来，以便更好地了解他们的痛点。
“很多时候，AI 工具会呈现大量无关信息，ironically（讽刺的是）反而阻碍了创作者，因为他们会产生‘shiny object syndrome’（被新奇事物吸引而迷失方向），盲目地使用新兴 AI，却并没有真正提升他们的视频质量。这就是为什么我总是建议新兴 AI 公司在发布/概念阶段就与创作者合作，这不仅是为了营销努力，更重要的是，在适用的情况下帮助构建产品。”他补充道。