亚马逊网络服务（AWS）正在加强其 AI 智能体平台 Amazon Bedrock AgentCore，以便企业更轻松地构建和监控 AI 智能体。
周二，在年度 AWS re:Invent 大会上，AWS 宣布了多项新的 AgentCore 功能。该公司发布了用于管理 AI 智能体边界、智能体记忆能力以及智能体评估功能的新工具。
引入 Policy 功能：以自然语言设定交互边界
其中一项升级是在 AgentCore 中引入 Policy 功能。该功能允许用户使用自然语言为智能体交互设置边界。这些边界与 AgentCore Gateway 集成，后者负责将 AI 智能体与外部工具连接起来，从而自动检查每个智能体的操作，并阻止违反既定规则的行为。
Policy 允许开发人员对某些内部数据或 Salesforce、Slack 等第三方应用程序设置访问控制。AgentCore 副总裁 David Richardson 表示，这些边界还可以包括指示 AI 智能体：可以自动处理最高 100 美元的退款，但对于金额更大的情况必须引入人工审核。
推出 AgentCore Evaluations：预置评估系统保障安全准确
该公司还宣布了 AgentCore Evaluations，这是一套包含 13 个预构建评估系统的套件，用于监测 AI 智能体的正确性、安全性以及工具选择准确性等因素。此外，这也让开发人员能够为其自身评估功能的开发赢得先机。
Richardson 在谈到新的评估能力时表示：“这确实有助于解决人们在部署智能体时最大的担忧。”“这是很多人想要拥有但构建起来却十分繁琐的功能。”
新增 AgentCore Memory：记录用户偏好指导决策
AWS 还宣布正在为智能体平台构建记忆功能，即 AgentCore Memory。该功能允许智能体随时间推移记录有关用户的信息日志，例如用户的航班时间或酒店偏好，并利用这些信息来指导未来的决策。
Richardson 表示：“在这三个方面，我们继续在 AgentCore 的不同层级进行迭代。通过 Policy 与现有系统进行对话，借助 [AgentCore Memory] 使智能体变得更强大，并帮助开发团队使用智能体进行迭代。”
应对市场变化：推理能力结合工具执行是可持续模式
虽然智能体是当前 AI 行业的热门话题，但有些人认为这项技术不会持久。不过，Richardson 认为，即使趋势发生变化——他预计确实会如此——AgentCore 正在开发的工具也能经受住快速变化的市场的考验。
Richardson 说：“能够利用这些模型的推理能力，并结合通过工具执行现实世界任务的能力，感觉是一种可持续的模式。”“这种模式的工作方式肯定会发生变化。我认为我们已经为此做好了准备。”
赞助内容：观看 re:Invent 行业直播流
查看来自拉斯维加斯旗舰级 Amazon Web Services 活动的最新发布内容，涵盖从 Agentic AI 和云基础设施到安全等诸多领域。本视频由 AWS 合作提供。