在宣布用于训练定制 Nova AI 模型的 Nova Forge 服务后不久，亚马逊云科技（AWS）又推出了更多工具，助力企业客户创建自有前沿模型。
AWS 在周三的 AWS re:Invent 大会上发布了 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 的新功能，旨在降低开发人员构建及微调定制大型语言模型（LLM）的门槛。
SageMaker 推出无服务器模型定制
AWS AI平台总经理 Ankur Mehrotra 透露，SageMaker 新增无服务器模型定制功能，开发者无需管理计算资源或基础设施即可启动模型构建。用户既可通过自助式点击操作，也可通过预览阶段的代理引导体验，以自然语言提示完成定制。
Mehrotra 举例称：“若医疗行业客户希望模型更精准理解特定术语，只需指向 SageMaker AI 并选择相应技术，系统便会自动运行并完成微调。”该功能支持定制亚马逊 Nova 模型及部分开源模型（如 DeepSeek、Meta Llama）。
Bedrock 强化微调与差异化竞争
AWS 还在 Bedrock 中推出强化微调功能，允许开发者选择奖励函数或预设工作流，由系统自动执行端到端的模型定制流程。
前沿大模型及定制化能力是本届大会焦点。AWS CEO Matt Garman 此前宣布了年费10万美元的 Nova Forge 服务。Mehrotra 强调，面对通用模型同质化问题，基于专属数据、用例和品牌创建定制化模型，是企业实现差异化的关键。
尽管 Menlo Ventures 调查显示企业目前更青睐 Anthropic、OpenAI 和 Gemini，但 AWS 凭借强大的模型定制与微调能力，有望逐步建立竞争优势。
赞助内容：观看AWS re:Invent 2025直播
探索拉斯维加斯旗舰级亚马逊云科技大会上关于代理式 AI、云基础设施、安全等方面的最新发布内容。本视频由 AWS 合作呈现。