无论是大公司还是小公司，真的能够撼动英伟达在AI芯片领域的统治地位吗？也许不能。但亚马逊CEO安迪·贾西本周表示，对于那些能够从中分得一杯羹的企业来说，仍有数千亿美元的收入机会。
Trainium3发布与Trainium2的市场表现
正如预期，该公司在AWS re:Invent大会上公布了其对标英伟达的AI芯片Trainium3的下一代产品，该芯片速度比当前的Trainium2快4倍且功耗更低。贾西透露了关于当前Trainium的一些细节，展示了该公司为何对该芯片如此看好。
他表示，Trainium2业务“已具备显著的市场吸引力，年收入规模已达数十亿美元级别，目前已有超过100万颗芯片投入生产，且全球有超过10万家企业将其作为Bedrock使用的主要算力。”
Bedrock是亚马逊推出的AI应用开发工具，允许企业在众多AI模型中自由选择组合。
贾西表示，亚马逊的AI芯片在其庞大的云客户群体中正赢得青睐，因为它“相比其他GPU选项具有极具吸引力的价格性能优势”。换句话说，他认为该芯片比市场上那些“其他GPU”表现更好、成本更低。
当然，这是亚马逊的经典套路，即以更低的价格提供自家自主研发的技术。
核心客户Anthropic与Rainier项目
此外，AWS首席执行官马特·加曼在接受CRN采访时提供了更多见解，谈到了一位为数十亿美元收入贡献巨大份额的客户：毫不意外，就是Anthropic。
加曼表示：“我们看到了Trainium2带来的巨大市场反响，尤其是来自我们的合作伙伴Anthropic。我们此前宣布了Rainier项目，该项目拥有超过50万颗Trainium2芯片，助力他们构建Claude的下一代模型。”
Rainier项目是亚马逊最雄心勃勃的AI服务器集群，分布在美国多个数据中心，旨在满足Anthropic激增的需求，已于10月上线。亚马逊是Anthropic的主要投资者，作为交换，Anthropic将AWS选为其主要的模型训练合作伙伴，尽管Anthropic现在也在微软的云平台上通过英伟达的芯片提供服务。
竞争壁垒与未来互操作性
OpenAI现在除了使用微软的云之外，也开始使用AWS。但由于AWS使用的是英伟达的芯片和系统来运行OpenAI的服务，因此OpenAI的合作关系可能并未为Trainium带来多少收入，这家云巨头表示。
事实上，只有少数美国公司如谷歌、微软、亚马逊和Meta拥有所有必要的工程要素——硅芯片设计专业知识、自主研发的高速互连技术和网络技术——才能尝试与英伟达真正竞争。（还记得2019年英伟达CEO黄仁勋以高于英特尔和微软的出价收购InfiniBand硬件制造商Mellanox，从而垄断了一项重要的高性能网络技术市场吗？）
此外，专为英伟达芯片构建的AI模型和软件还依赖于英伟达专有的Compute Unified Device Architecture (CUDA)软件。CUDA允许应用程序利用GPU进行并行处理计算等任务。就像昔日的英特尔与SPARC芯片大战一样，为非CUDA芯片重写AI应用绝非易事。
尽管如此，亚马逊可能已有应对之策。正如我们此前报道，其下一代AI芯片Trainium4将设计为可与同一系统中的英伟达GPU互操作。这究竟会进一步从英伟达手中夺取更多业务，还是仅仅在AWS云平台上巩固其主导地位，仍需时间验证。
对亚马逊而言，这可能并不重要。如果它已经有望从Trainium2芯片获得数十亿美元收入，而下一代产品将更加出色，那么它本身就已经足够成功。