过去两年间，Micro1 迅速崛起，跻身高速扩张的 AI 公司行列。这家成立仅三年的初创企业专注于帮助 AI 实验室招聘和管理用于训练数据的人类专家，年初时其年度经常性收入（ARR）约为 700 万美元。
创始人兼首席执行官 Ali Ansari 向 TechCrunch 透露，目前 Micro1 的 ARR 已突破 1 亿美元。这一数字是其 9 月报告收入的两倍以上；彼时该公司刚宣布完成 3500 万美元 A 轮融资，估值达 5 亿美元。
Ansari 表示，Micro1 正与微软等领先 AI 实验室及致力于通过后训练和强化学习改进大语言模型的财富 100 强企业合作。顶级人类数据的需求正推动市场快速扩张，Ansari 预计该市场规模将从目前的 100-150 亿美元增长至两年内的近 1000 亿美元。
在 Meta 向供应商 Scale AI 投资 140 亿美元并聘请其 CEO 后，OpenAI 和 Google DeepMind reportedly 切断了与 Scale AI 的联系。与此同时，Micro1 以及 Mercor、Surge 等竞争对手的发展速度进一步加快。
尽管 Micro1 的 ARR 增长迅速，但据消息人士向 TechCrunch 透露，其规模尚未赶上竞争对手：Mercor 超过 4.5 亿美元，而 Surge 2024 年的报告收入为 12 亿美元。
Ansari 将 Micro1 的增长归因于其快速招聘和评估领域专家的能力。与 Mercor 类似，Micro1 最初是名为 Zara 的 AI 招聘平台，旨在匹配工程人才与软件职位，随后转型进入数据训练市场。目前，该平台会对申请专家职位的候选人进行面试和审核。
Ansari 指出，除了向领先 AI 实验室提供专家级数据外，还有两个新兴领域有望重塑人类数据的经济格局：
非 AI 原生企业的智能体构建
财富 1000 强中的非 AI 原生企业将开始为内部工作流程、运营支持、财务及行业特定任务构建 AI 智能体。开发这些智能体需要系统性评估，包括测试前沿模型、评分输出、选择优胜者、微调以及在生产环境中持续验证性能。Ansari 认为，这一循环高度依赖人类专家对 AI 行为的大规模评估。
机器人预训练数据
机器人预训练需要高质量的人类日常物理任务演示数据。Micro1 正在构建 Ansari 所称“世界上最大的机器人预训练数据集”，收集数百名普通人在家中记录物体交互行为的演示数据。他表示，在机器人系统能可靠地在家庭或办公室操作前，必须拥有海量此类数据。
这位在加州大学伯克利分校创立 Micro1 的 CEO 表示：“我们预计，非 AI 原生企业中相当一部分产品预算将用于评估和人类数据，占比将从 0% 上升至至少 25%。”“我们还在帮助机器人实验室创建机器人数据；这两个领域将占据每年 1000 亿美元市场中巨大的份额。”
尽管新市场不断涌现，Micro1 当前的增长仍主要来自精英 AI 实验室和重度使用 AI 的企业。该公司正与这些实验室扩大合作，开展通过反馈回路测试和改进模型行为的强化学习工作。
硅谷重金押注‘环境’以训练 AI 智能体
Micro1 希望凭借在机器人数据和企业发展智能体领域的早期布局，加上扩展专门的强化学习环境，在日益激烈的数据竞争中抢占更多市场份额。
Ansari 表示，公司目前专注于负责任地扩大规模，为专家提供优厚报酬，并将人置于这个以训练机器人为核心的行业的中心位置。
据介绍，Micro1 目前在数百个领域管理着数千名专家，涵盖从高度技术性到出人意料的离线学科，许多专家的时薪接近 100 美元。
Ansari 说：“有哈佛教授和斯坦福博士每周花费一半时间通过 Micro1 训练 AI。”“但更大的转变在于角色的数量和范围 sheer volume。它正在扩展到那些原本被认为对语言模型训练不重要的领域，包括离线和非技术性领域。我们对未来的发展方向非常乐观。”