OpenAI周一发布数据显示，其AI工具企业使用量在过去一年急剧增长。自2024年11月以来，ChatGPT消息量增长8倍，员工日均节省时间达一小时。该数据发布于CEO Sam Altman发出关于Google竞争威胁的内部“红色代码”备忘录一周后。
这一时机凸显了OpenAI重塑企业AI领导者地位的努力。尽管面临压力，Ramp AI Index显示约36%美国企业为ChatGPT Enterprise客户（Anthropic为14.3%），但OpenAI收入仍主要依赖消费者订阅，且正受Google Gemini威胁。同时，公司还需与专注B2B的Anthropic及争夺企业客户的开放权重模型提供商竞争。
鉴于承诺未来数年投入1.4万亿美元用于基础设施，企业增长对OpenAI商业模式至关重要。
OpenAI首席经济学家Ronnie Chatterji表示：“从经济增长角度看，消费者固然重要；但审视蒸汽机等变革性技术可知，真正带来最大经济效益的是企业规模化应用之时。”
新发现表明，大型企业采用率不仅增长，更深入融入工作流程。除消息量增加外，使用OpenAI API的组织消耗“推理令牌”数量同比增长320倍，显示企业正利用AI解决复杂问题或大量试验新技术。
推理令牌激增关联能源消耗与高昂成本，长期可持续性存疑。TechCrunch已就此向OpenAI询问企业AI预算分配及增长率可持续性问题。
除原始指标外，OpenAI观察到企业部署工具方式发生变化。今年自定义GPT使用量激增19倍，占企业消息20%。作为将机构知识编码为助手或自动化工作流的工具，数字银行BBVA定期使用超4,000个自定义GPT。
OpenAI首席运营官Brad Lightcap称：“这展示了人们掌握强大技术并将其定制为所需工具的效率。”
据OpenAI称，此类集成带来显著时间节省。参与者报告使用企业产品日均节省40至60分钟，但该数据未包含学习、提示工程或修正AI输出耗时。
报告显示，企业员工正利用AI扩展能力。四分之三受访者表示AI助其完成此前无法胜任的任务（含技术性任务）。非工程、IT及研究团队中，编程相关消息增加36%。
虽OpenAI强调技术使技能获取民主化，但更多“vibe coding”可能导致安全漏洞等缺陷。Lightcap提及处于私有测试阶段的代理安全研究人员Aardvark，或可作为检测错误、漏洞及利用程序的潜在手段。
OpenAI报告还发现，即使高频用户也未充分利用数据分析、推理或搜索等先进工具。Lightcap指出，全面采用AI需思维转变及与企业数据的深度整合；随着企业调整工作流程以理解可能性，高级功能采用尚需时日。
Lightcap和Chatterji强调报告中“AI采用差距扩大”的发现：部分“前沿”工作者比“落后者”更频繁使用工具并节省更多时间。
Lightcap表示：“许多公司仅视其为可购买交付的软件；而另一些则将其视为操作系统，对公司运营流程进行重新平台化。”
显然感受到1.4万亿美元基础设施承诺压力的OpenAI领导层，将此趋势视为落后者追赶的机会。对于训练AI复制自身工作的员工而言，“赶上”或许更像一场倒计时。