据Semafor报道并经TechCrunch证实，谷歌在AI基础设施军备竞赛中迈出关键一步：将Amin Vahdat晋升为AI基础设施首席技术官（新设职位），直接向CEO桑达尔·皮查伊汇报。此举凸显该工作的重要性——谷歌预计2025年底资本支出将达930亿美元，母公司Alphabet明年投入或更高。
Vahdat并非新手。这位加州大学伯克利分校博士、90年代初曾在Xerox PARC实习的计算机科学家，过去15年默默构建了谷歌AI骨干网络。2010年以工程院士和副总裁身份加入谷歌前，他曾任杜克大学副教授、加州大学圣地亚哥分校教授及SAIC讲席教授。其学术资历深厚，发表约395篇论文，研究始终聚焦超大规模下计算机高效运行。
Vahdat在谷歌内部早已享有极高知名度。八个月前，他在Google Cloud Next大会上以机器学习、系统和云AI副总裁兼总经理身份发布第七代TPU Ironwood。规格令人震惊：每个Pod配备超9,000颗芯片，算力达42.5 exaflops，较当时全球第一超级计算机性能高出24倍以上。“过去八年，AI算力需求增长1亿倍。”他表示。
Semafor指出，Vahdat主导的幕后工作虽不耀眼却至关重要，包括用于AI训练推理的定制TPU芯片（使谷歌相比OpenAI等对手占据优势）及Jupiter超高速内部网络（支持服务器间通信与海量数据传输）。去年博客文章中，Vahdat透露Jupiter已扩展至每秒13拍比特，理论上可同时支持地球80亿人视频通话。
Vahdat还深度参与Borg集群管理系统（协调数据中心工作的“大脑”）开发，并监督了Axion研发——谷歌首款专为数据中心设计的Arm架构通用CPU，去年首次亮相后持续生产。
简言之，Vahdat是谷歌AI故事的核心人物。
在顶尖AI人才薪酬天文数字且频遭挖角的市场中，谷歌将其提升至高管层（C-suite）亦关乎人才保留。花费15年将某人培养成AI战略关键支柱时，确保其留任至关重要。