Spoor于2021年启动，旨在利用计算机视觉技术减少风力涡轮机对当地鸟类种群的影响。如今，这家初创公司已证明其技术有效，并获得了来自风电场及其他领域的市场需求。
总部位于挪威奥斯陆的Spoor开发了一款利用计算机视觉追踪和识别鸟类种群及迁徙模式的软件。该软件能够探测半径2.5公里（约1.5英里）范围内的鸟类，且可与任何市售高分辨率摄像头配合使用。
风电场运营商可利用这些信息优化选址规划，并更好地应对迁徙模式。例如，在本地鸟类迁徙高峰期，风电场可减缓涡轮机转速甚至完全停止运行。
Spoor联合创始人兼首席执行官Helseth（上图左）去年向TechCrunch表示，尽管许多国家因当地鸟类种群对风电场选址和运营制定了严格规定，但行业仍缺乏有效的追踪方法，这促使他对该领域产生兴趣。
Helseth当时指出：“监管机构的期望越来越高，但行业缺乏一款优秀的工具。”“许多人亲自前往现场，手持双筒望远镜并携带训练有素的犬只，以查明有多少鸟类与涡轮机发生碰撞。”
Helseth上周告诉TechCrunch，自那以后，该公司已证明了这项技术的市场需求，并致力于使其更加完善。
在2024年种子轮融资时，Spoor的鸟类追踪范围仅为1公里，此后这一范围已翻倍。随着公司收集更多数据输入AI模型，其鸟类识别准确率已提升至约96%。
Helseth表示：“为部分客户识别鸟类物种增加了一层复杂性。”“它是鸟还是非鸟？我们拥有一位内部鸟类学家，帮助训练模型以识别新类型的鸟类或新物种。在其他国家部署意味着数据库中将包含稀有物种。”
Spoor目前已在三大洲开展业务，并与全球20多家最大的能源公司合作。它还开始引起机场和水产养殖场等其他行业的兴趣，并与伦敦矿业巨头力拓（Rio Tinto）建立合作伙伴关系，用于追踪蝙蝠。
该公司还收到了对其技术用于追踪其他类似大小物体的兴趣，但Helseth表示，他们目前尚未考虑转向这些领域。
Helseth开玩笑说：“无人机在我们看来当然是一种塑料鸟。”“它们的运动方式、形状和尺寸都不同。目前我们正在丢弃这些数据，但我们对此表现出兴趣。”
Spoor最近完成了由SET Ventures领投，Ørsted Ventures、EnBW New Ventures和Superorganism参与以及战略投资者共同参与的800万欧元（约合930万美元）A轮融资。
Helseth预测，随着监管机构继续加强对风电场的整顿，人们对这类技术的兴趣只会增长。例如，法国监管机构于4月因一座风电场对当地鸟类种群造成影响而将其关闭，并处以数亿罚款。
Helseth强调：“我们的使命是使工业与自然共存。”“我们已经踏上了这段旅程，但仍是一家需要证明自己的小型初创企业。在未来几年里，我们希望真正巩固在风能行业的地位，并成为解决这些挑战的全球领导者。同时，我们希望建立一些证据点，证明这项技术在主要应用领域之外也具有价值。”