AI DevOps 工具 Harness 由连续创业者 Jyoti Bansal 于 2017 年创立。据 Bansal 透露，该公司有望在 2025 年实现超 2.5 亿美元年度经常性收入（ARR）。
融资详情：Harness 刚完成 2.4 亿美元 E 轮融资，投后估值达 55 亿美元，较 2022 年上一轮上涨 49%。本轮由高盛领投 2 亿美元，IVP、Menlo Ventures 等跟投；另含 4000 万美元老股转让以保障员工流动性。至此，公司累计股权融资达 5.7 亿美元。
核心痛点与解决方案：随着 AI 加速代码生产，测试、安全及部署等“代码之后”环节仍消耗近 70% 工程时间。Harness 通过 AI 代理自动化该流程，应对 AI 代码激增及生产风险。
技术壁垒：Harness 构建于软件交付知识图谱之上，映射代码变更、服务、环境及策略等全链路信息。Bansal 表示，该图谱为 AI 代理提供深度上下文，使其能生成匹配客户特定架构与策略的流水线，并通过编排引擎及安全机制确保自动化操作可靠落地。
人机协同：鉴于 AI 非万无一失，系统内置人工监督机制。AI 生成的测试用例或修复方案需经工程师、合规或审计团队审核后方可上线。
市场表现：面对 GitHub、GitLab 等竞品，Harness 已服务联合航空、晨星公司等超 1000 家企业客户。截至目前，平台处理 1.28 亿次部署、8100 万次构建，保护 1.2 万亿次 API 调用，去年助客户优化云支出 19 亿美元。
全球布局：总部位于旧金山，全球 14 个办事处员工超 1200 人。印度班加罗尔为美国外最大研发中心，古尔冈设企业办公室，欧洲及英国亦有布局。
资金用途：新融资将用于扩大研发，在班加罗尔招聘数百名工程师，完善自动化测试与安全功能，提升 AI 准确性，并加强美国及国际市场拓展。
战略整合：今年早些时候，Bansal 将可观测性公司 Traceable 并入 Harness。他表示，DevOps 与应用安全的深度融合推动了产品组合增长，提升了 ARR 预期。
上市展望：Bansal 计划未来推动 Harness IPO，虽未定时间表，但强调公司业务健康、高增长且利润可观，时机成熟时将成为优秀上市公司。