生成式AI热潮兴起三年后，大多数AI初创企业仍通过向B端销售产品盈利。尽管消费者迅速采纳了ChatGPT等通用大模型，但多数面向C端的专用生成式AI应用尚未引起共鸣。
消费级AI处于“尴尬的青少年期”
Goodwater Capital联合创始人Chi-Hua Chien在TechCrunch StrictlyVC活动上指出，早期视频、音频类AI应用虽酷，但随着Sora、Nano Banana问世及中国开源视频模型，许多机会已消失。他将此类应用比作iPhone初期的手电筒功能：短暂流行后被系统整合。
Chien认为，AI平台需经历类似移动互联网的“稳定期”，持久的消费级产品方能涌现。他判断当前正处于相当于2009-2010年的临界点，即Uber、Airbnb诞生的前夜。随着Google Gemini技术追平ChatGPT，这种稳定性或已初现端倪。
Scribble Ventures创始人Elizabeth Weil同样将消费级AI现状形容为“尴尬的青少年中间阶段”。她质疑智能手机作为载体的局限性，认为其缺乏环境感知能力，“五年后我们可能不再为此类设备构建应用”。
新硬件探索与替代路径
业界正竞相开发取代智能手机的新设备。OpenAI与前苹果设计主管Jony Ive合作研发“无屏幕”口袋设备；Meta推出由手环控制的Ray-Ban智能眼镜；多家初创公司尝试别针、吊坠等新形态，但结果往往令人失望。
不过，并非所有AI消费产品都依赖新硬件。Chien提出定制化个人AI财务顾问的可能性；Weil则预测个性化的“始终在线”辅导老师将通过智能手机普及。
对AI社交网络的审慎态度
尽管看好AI潜力，两位专家对隐秘状态的AI驱动社交网络持怀疑态度。针对“成千上万AI机器人与用户互动”的模式，Chien直言这会让社交变成“单人游戏”，难以成立，因为人们享受社交的核心在于确认另一端是真实人类。