随着南非杂货配送市场竞争日趋激烈，Pick n Pay 押注在线购物未来将由对话驱动而非搜索主导。
该零售商推出集成于即时杂货平台 asap! 的 AI 购物助手 Penny，标志着自服务上线以来最重大的技术升级之一。Penny 基于 Google Gemini 大语言模型构建，支持客户通过语音、文本或照片进行自然对话以构建购物篮。该功能将于七月开始推广，助力 Pick n Pay 在南非电商竞争中抢占先机；当前零售商正日益利用 AI 优化客户体验，而非仅比拼配送速度。
从搜索到对话的转变
区别于传统浏览分类或搜索单品的模式，Penny 允许顾客使用日常语言描述需求。其功能涵盖餐食推荐、生成购物清单、建议替代品、预算内配货，甚至支持上传手写清单和产品照片进行识别。例如，询问意面晚餐食材时，Penny 会先提供食谱再自动组装商品；拍摄冰箱内容物后，可基于现有物品获得餐食建议。
Pick n Pay 全渠道零售高管 Enrico Ferigolli 表示：“我们正从‘搜索和滚动’转向对话式购物，使购买更快、更智能且直观。过去重点在于更快配送，下一次颠覆将是消除购物本身的繁琐。”这款多模态助手支持语音、文字和图片输入，并兼容多种南非本地语言，显著提升了易用性。
零售创新的下一章
此次发布建立在 2025 年 asap! 平台重大重构基础之上。当时 Pick n Pay 整合了杂货购物、Smart Shopper 奖励及增值服务，后续扩展至服装品类并持续投资数字能力，已转化为强劲增长。最新财报显示，2026财年在线业务同店销售额增长32.7%，即时配送服务（含 asap! 及 Mr D 上的 Pick n Pay 杂货）同比增长37.6%。Ferigolli 指出，平台重建是实现 AI 整合的基础，“这只是 AI 解锁日常杂货购物潜力的开端，Penny 是第一步。”
参与南非AI杂货竞赛
Penny 推出数月后，竞争对手 Checkers Sixty60 也发布了 AI 助手 Pixie，开启南非杂货零售新竞争前沿。两者虽均利用 AI，但路径迥异：Penny 定位为理解上下文、自然回应的对话式伴侣；Pixie 则侧重基于历史行为的预测补货与个性化推荐。Ferigolli 认为，对话式界面让交互如人际沟通般直观，“Penny 不仅是应用，更是了解顾客烹饪、购买与计划的真正伴侣。”
由Google的Gemini AI驱动
Penny 基于 Google Gemini 基础模型构建，经评估多家领先大语言模型后选定。Gemini 不直接访问内部系统，而是通过专用 API 连接产品目录、Smart Shopper 忠诚度计划、订单历史及精选零售内容。Google 南非国家总监 Kabelo Makwane 表示，这反映了 AI 从“回答问题”向“协助完成任务”的演变，多模态 AI 的核心在于让技术适应人，而非让人适应技术。
打造更智能的购物体验
Penny 旨在随使用时间推移愈发个性化。通过学习偏好品牌、购买习惯、价格敏感度及历史订单，它将提供日益定制的推荐。未来预计将深化个性化、扩展推荐功能并增加 AI 服务。目前，结账、付款及配送仍由顾客掌控，Penny 专注于消除选品与加购环节的障碍。
便利性成为新的竞争优势
在追求无缝体验的竞争中，AI 正成为南非杂货行业新战场。对 Pick n Pay 而言，Penny 不仅是一项数字功能，更代表战略转变：便利性的衡量标准已从送达速度延伸至“点击结账前的付出程度”。随着南非消费者在日常服务中接纳对话式 AI，杂货购物或将很快转变为以简单询问驱动的活动。