随着支付网络、浏览器开发商和人工智能公司竞相塑造自主系统如何搜索、比较和购买商品的方式，风险投资正大量涌入基于AI的购物代理领域。
然而，专注于降低复杂软件开发风险的咨询公司Specno表示，支持这一新兴市场的基础设施落后于投资步伐。围绕信任、验证和责任归属的关键问题仍未解决，导致技术发展速度与治理所需系统之间出现日益扩大的差距。
"嘿，代理，帮我找最便宜的那个"
Specno预期的转变是：人们将停止浏览，转而开始委托代理处理。
消费者不再打开应用程序，而是告诉代理自己想要什么。“帮我找最便宜的水壶。”“根据这张照片匹配这些百叶窗。”“按这个预算布置这个房间。”代理进行搜索、比较并完成购买，用户从未直接接触任何商店页面。
“未来的界面不是搜索栏，而是一场对话。”Specno首席执行官Joshua Harvey说道，“人们将停止浏览，转而开始委托代理。他们会告诉代理自己想要什么，展示一张照片，设定预算，并期望代理返回已找到或已购买的正确商品。这是品牌与顾客之间的一种全新关系，而大多数零售商尚未调整其系统以适应这种变化。”
搜索引擎优化（SEO）正在为机器重新编写
如果由代理完成购物，零售商必须对代理可见，而不仅仅是对人可见。这意味着需要结构化、机器可读的产品数据、实时更新的价格馈送，以及专为AI在几秒内筛选数百个选项而设计的内容，而非供人滚动浏览的页面内容。
在当今以人为导向的SEO中排名靠前，并不能保证在AI代理依据不同标准进行评估时获得优势。Specno预计，一种新的学科——代理式SEO或答案引擎优化（answer-engine optimisation）——将对商业产生与过去20年搜索排名同等重要的影响。
当代理出错时，谁该承担责任？
此外，还有一个无人解答的更难问题：如果购物代理被虚假商店页面欺骗并完成购买，谁该负责？是消费者？代理开发者？支付提供商？还是展示该虚假列表的平台？
“目前，如果有人在网络上遭遇诈骗，责任链条是清晰的。你知道是谁点击了按钮，又是谁授权了付款，”哈维说，“一旦代理为你做出这笔交易，链条就断裂了。是代理未能验证网站？是市场平台未能标记它？还是买家在交易发生前甚至没看到所购买的内容？没有人回答过这些问题，而当代理从单纯的浏览转向大规模交易时，这些问题将变得至关重要。”
Specno认为，该类别的胜出者将从第一天起就将验证、欺诈检测和问责制作为核心产品功能，而不是等到代理式交易成为主流后再打补丁。
“这不是靠扩大团队就能解决的问题，”哈维说，“这是通过拥有正确专家来解决的问题，这些专家能同时掌握技术、商业和监管的全局，并快速行动，在欺诈行为之前建立起信任层。这正是我们围绕Specno构建的模式，也是当前该类别急需的建设方向。”
Specno已经在帮助零售商和产品团队做好准备，包括为AI发现结构化产品数据、设计对话式和视觉搜索体验，以及构建代理安全交易所需的验证和信任层。