Google 今日发布快速且廉价的 Gemini 3 Flash 模型，基于上月发布的 Gemini 3，旨在抢占 OpenAI 风头。该公司还将在 Gemini 应用和搜索 AI 模式中将其设为默认模型。
这款新 Flash 模型在 Google 宣布 Gemini 2.5 Flash 六个月后推出，带来显著改进。基准测试显示，Gemini 3 Flash 大幅超越前身，部分指标达到与 Gemini 3 Pro、GPT-5.2 等前沿模型相当的水平。
例如，在测试多领域专业知识的 Humanity’s Last Exam 基准中，该模型未使用工具得分 33.7%；相比之下，Gemini 3 Pro 得分为 37.5%，Gemini 2.5 Flash 为 11%，新发布的 GPT-5.2 为 34.5%。
在多模态和推理基准 MMMU-Pro 上，新模型以 81.2% 的得分超越所有竞争对手。
消费者端 rollout
Google 正全球范围内将 Gemini 3 Flash 设为 Gemini 应用默认模型，取代 Gemini 2.5 Flash。用户仍可从模型选择器中选择 Pro 模型处理数学和编程问题。
该公司表示，新模型擅长识别多模态内容并据此作答。例如，上传匹克球短视频寻求建议、画草图让模型猜测内容，或上传音频录音获取分析、生成测验。
此外，该模型能更好理解用户查询意图，生成包含图像、表格等元素的可视化答案。
用户还可使用新模型在 Gemini 应用中通过提示词创建应用原型。
Gemini 3 Pro 现已在美国向所有人开放，可用于搜索等功能；更多美国用户也可访问 Nano Banana Pro 图像模型进行搜索。
企业和开发者可用性
Google 指出，JetBrains、Figma、Cursor、Harvey 和 Latitude 等公司已在使用 Gemini 3 Flash 模型，可通过 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 获取。
对于开发者，该模型正通过 API 以预览版形式提供，并在 Google 上月发布的新编码工具 Antigravity 中上线。
该公司表示，Gemini 3 Pro 在 SWE-bench 验证编码基准测试中得分 78%，仅低于 GPT-5.2。该模型非常适合视频分析、数据提取和视觉问答，且因速度快，适合快速可重复的工作流程。
模型定价为每百万输入 token 0.50 美元，每百万输出 token 3.00 美元，略高于 Gemini Flash 2.5（输入 0.30 美元/百万 token，输出 2.50 美元/百万 token）。但 Google 称，新模型性能优于 Gemini 2.5 Pro，速度是其三倍；处理思考类任务时平均少用 30% token，总体可能节省 token 消耗。
Gemini Models 产品高级总监兼负责人 Tulsee Doshi 在接受 TechCrunch 简报采访时表示：“我们将 Flash 定位为更偏向主力工作的模型。从输入输出价格看，Flash 是便宜得多的选择，允许许多公司处理批量任务。”
自发布 Gemini 3 以来，Google API 日处理量已超 1 万亿 token，同时与 OpenAI 展开激烈竞争。
本月早些时候，据报道 Sam Altman 在 ChatGPT 流量下降、Google 消费者市场份额上升后，向 OpenAI 团队发送内部“红色代码”备忘录。此后，OpenAI 发布 GPT-5.2 和新图像生成模型，并强调企业使用情况增长：自 2024 年 11 月以来，ChatGPT 消息量增长 8 倍。
虽未直接回应与 OpenAI 的竞争，Google 表示新模型的发布正促使所有公司保持活跃。
Doshi 说：“整个行业都在发生的事是，所有模型持续表现出色、相互挑战、推动前沿发展。同样令人鼓舞的是，随着公司发布这些模型，我们也在引入新基准和评估方法，这也激励着我们。”