过去几年，企业持续试点各类 AI 工具以探索采用策略。投资者普遍认为这一实验期即将结束。
TechCrunch 近期调查显示，24 家专注企业的风投机构中，绝大多数预测 2026 年企业 AI 预算将增长，但呈现集中化趋势：企业将在更少合同上投入更多资金。
Databricks Ventures 副总裁 Andrew Ferguson 指出，2026 年将是企业整合投资、筛选胜出者的关键年份。
Ferguson 表示：“当前企业为单一用例测试多种工具，尤其在 GTM 等领域初创公司激增，即便在 PoC 阶段也难以辨别差异化优势。随着 AI 实效显现，企业将削减实验预算，整合重叠工具，并将节省资金投入已验证有效的技术。”
Asymmetric Capital Partners 管理合伙人 Rob Biederman 认同该观点，预测企业 AI 支出将收窄并集中于少数供应商。
Biederman 称：“预算将向能明确交付成果的少数 AI 产品倾斜，其他产品预算将急剧下降。市场将出现两极分化：少数供应商占据不成比例的预算份额，而多数供应商收入将趋于平稳或萎缩。”
聚焦投资
Norwest Venture Partners 合伙人 Scott Beechuk 认为，企业将增加确保 AI 安全可靠性的工具支出。
Beechuk 表示：“企业现已认识到，真正的投资在于保障和监督层以确保 AI 可靠性。随着相关能力成熟并降低风险，组织将有信心从试点转向规模化部署，预算随之增加。”
Snowflake Ventures 董事 Harsha Kapre 预测，2026 年企业 AI 投资将聚焦三大领域：夯实数据基础、模型后训练优化及工具整合。
Kapre 指出：“CIO 正积极减少 SaaS 蔓延，转向统一智能系统以降低集成成本并实现可衡量的 ROI。AI 赋能解决方案将从这一转变中获益最大。”
从实验转向集中的趋势将深刻影响初创企业。具备垂直解决方案或专有数据等难以复制产品的公司有望持续增长；而产品与 AWS、Salesforce 等巨头相似的新创公司，可能面临试点项目和融资枯竭。
多位风投表示，拥有专有数据且不易被科技巨头或大模型公司复制的企业最具防御性护城河。
若预测成真，2026 年或将出现企业 AI 预算整体增加，但许多初创企业未能分得更大蛋糕的局面。