在消费电子展上，英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋正式发布全新的Rubin计算架构，称其为AI硬件领域的最新技术。该架构目前已进入生产阶段，预计下半年将进一步放量。
“Vera Rubin旨在解决我们面临的一个根本性挑战：AI所需的计算量正在激增。”黄仁勋表示，“今天我可以告诉大家，Vera Rubin已全面投入生产。”
Rubin架构最初于2024年公布，是英伟达持续硬件研发周期的最新成果，这一周期已将英伟达推向全球最有价值公司的位置。Rubin将取代Blackwell架构，而Blackwell此前又取代了Hopper和Lovelace架构。
Rubin芯片已被计划用于几乎所有主要云提供商，包括与Anthropic、OpenAI及Amazon Web Services的高调合作。此外，该系统还将应用于HPE的Blue Lion超级计算机以及劳伦斯伯克利国家实验室即将推出的Doudna超级计算机。
架构设计与命名渊源
Rubin架构以天文学家维拉·弗洛伦斯·库珀·鲁宾（Vera Florence Cooper Rubin）命名，由六个独立芯片组成，设计为协同工作。其中Rubin GPU位于核心位置，同时通过Bluefield和NVLink系统的新改进，解决了存储与互连方面日益增长的瓶颈问题。该架构还包含一款专为代理推理（agentic reasoning）设计的全新Vera CPU。
存储层级创新
Nvidia AI基础设施解决方案高级总监Dion Harris指出，现代AI系统对缓存相关内存的需求显著增长。“当你开始启用代理式AI或长期任务等新工作流类型时，会给KV缓存带来巨大压力和需求，”Harris解释称，“因此，我们引入了一种连接到计算设备外部的新存储层级，使你能更高效地扩展存储池。”
性能显著提升
新架构在速度和能效方面均实现显著进步。据Nvidia测试，Rubin在模型训练任务上的速度是前代Blackwell架构的3.5倍，推理任务快5倍，峰值性能达50 petaflops，且每瓦特可提供八倍的推理算力。
AI基建竞争加剧
Rubin的新能力正值AI基础设施激烈竞争之际，AI实验室与云提供商正争相获取Nvidia芯片及配套基础设施。黄仁勋曾在财报电话会议上估计，未来五年内全球将在AI基础设施上投入3万亿至4万亿美元。
观看英伟达首席执行官黄仁勋揭示他所称的AI硬件前沿：全新的Rubin计算架构。“Vera Rubin旨在解决我们面临的一个根本性挑战：AI所需的计算量正在急剧上升。”黄仁勋…… pic.twitter.com/MhGVqytX04 — TechCrunch (@TechCrunch) 2026年1月5日