近两年前，Motional 处于自动驾驶发展的十字路口。这家由现代汽车集团与 Aptiv 合资创立的公司，此前错过了与 Lyft 推出无人驾驶出租车的截止日期，并失去财务支持者 Aptiv，迫使现代汽车追加 10 亿美元投资以维持运营。
包括 2024 年 5 月裁员 40% 在内的多次调整，使员工人数从峰值约 1,400 人降至不足 600 人。与此同时，人工智能的进步正重塑技术开发方式。面对生存压力，Motional 选择暂停所有项目，通过进化寻求突破。
Motional 向 TechCrunch 透露，公司已采用“AI 优先”的自动驾驶系统方法，重启出租车计划，承诺于 2026 年底前在拉斯维加斯推出商业无人驾驶服务。目前，公司已在内部开放配备人类安全员的测试服务，并计划今年晚些时候联合未具名叫车伙伴向公众开放。预计到今年年底，安全员将撤出，正式开启真正的商业无人驾驶。
Motional 总裁兼 CEO Laura Major 表示：“我们看到 AI 领域的巨大潜力，但也意识到在实现可普及、全球扩展且经济实惠的解决方案上仍有差距。因此我们做出艰难决定，暂停商业活动，短期放缓以便未来加速推进。”
这一转型意味着从传统机器人方法转向基于 AI 基础模型的方法。Motional 原有的自动驾驶系统虽使用独立机器学习模型处理感知、跟踪和语义推理，但软件栈仍依赖大量基于规则的程序，导致系统复杂。如今，Transformer 架构等最初为语言设计的 AI 模型被应用于物理 AI 系统，推动了端到端架构的实现。
Motional 正尝试将较小模型整合至单一主干中，同时保留供开发人员使用的独立小模型，以兼顾两者优势。Major 指出，这对两件事至关重要：一是更容易泛化到新城市、新环境和场景；二是实现成本优化。例如，进入新城市时只需收集数据训练模型，无需重新开发或分析交通信号灯等细节，即可安全运行。
TechCrunch 在拉斯维加斯进行了 30 分钟自动驾驶体验，直观感受了 Motional 的新方法。当 Hyundai Ioniq 5 自主驶离拉斯维加斯大道进入 Aria Hotel 接送区时，车辆缓慢绕过停放的出租车和下客乘客，灵活变道，平稳经过数十名行人、花盆及车辆，展现了显著进步。
此前，Motional 与 Lyft 在拉斯维加斯的运营中，停车场、酒店代客泊车及应用上车点均需人类安全员接管。如今，这些复杂场景已能自主应对。尽管车内图形界面仍在开发中，且在绕行双排停放的 Amazon 货车时耗时较长，但全程未发生脱管（人类接管）。
Major 认为 Motional 正走在正确道路上，能够安全且经济高效地部署，控股股东现代汽车也打算长期投入。她表示：“真正的长期愿景是将 L4 级自动驾驶应用于私家车。Robotaxi 是第一步，但最终任何 OEM 都希望将其集成到自己的汽车中。”