Humans&，这家秉持“人工智能应赋能人类而非取代人类”理念的初创公司，已以44.8亿美元估值完成4.8亿美元种子轮融资。本轮投资方包括英伟达（Nvidia）、亚马逊创始人杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos），以及SV Angel、GV和Laurene Powell Jobs旗下的Emerson Collective等机构。
成立仅三个月便获巨额融资，折射出当前投资趋势：资本正密集涌向由大型AI实验室离职人员创办的初创公司。Humans&创始团队阵容豪华，包括：
- Andi Peng：前Anthropic研究员，负责Claude 3.5至4.5版本强化学习及后训练；
- Georges Harik：谷歌第七位员工，曾主导构建其首个广告系统；
- Eric Zelikman & Yuchen He：前xAI研究员，曾协助开发Grok聊天机器人；
- Noah Goodman：斯坦福大学心理学与计算机科学教授。
此外，该公司20多名员工亦来自OpenAI、Meta、Reflection、AI2及麻省理工学院（MIT）。Humans&旨在打造一款AI版即时通讯应用，利用软件促进人际协作。其核心目标之一是以新方式训练现有AI技术，例如通过编程使聊天机器人能主动向用户请求信息并存储，以供后续调用。
官网显示，为构建能够“加强组织和社区深层连接”的人工智能，Humans&致力于重新思考“大规模模型训练及人机交互模式”。公司强调需在“长视野多智能体强化学习、记忆机制及用户理解”等领域持续创新，并紧密聚焦科学研究与产品开发。
AI初创融资热潮下的冷思考
尽管Humans&种子轮规模惊人，但在当前AI融资环境中并非孤例。史上最大种子轮融资纪录保持者为Thinking Machines Lab，该公司于去年7月以120亿美元估值筹集20亿美元，由Andreessen Horowitz领投。其由前OpenAI CTO Mira Murati联合Meta、Google顶级研究员创立，虽初期备受瞩目，但近期半数创始成员离职表明：巨额资本与显赫背景并不等同于即时成功。
其他备受瞩目的巨型种子轮融资还包括：
- Unconventional AI：去年12月以45亿美元估值筹集4.75亿美元。由前Databricks AI负责人Naveen Rao创立，专注于节能神经形态计算系统研发；
- Lila Sciences：去年3月为其自主AI驱动实验室平台完成2亿美元种子轮融资。
源自加州大学伯克利分校的AI模型基准测试平台LMArena同样发展迅猛。该公司去年5月以6亿美元估值筹集1亿美元；本月早些时候又宣布完成1.5亿美元A轮融资，投后估值升至17亿美元。