隐私担忧催生新选择：Confer 打造无数据收集 AI 助手
AI 个人助手的兴起引发了隐私焦虑。使用此类服务难免分享个人信息，且这些信息通常被模型母公司留存。随着 OpenAI 测试广告功能，外界担忧 Facebook 和 Google 式的数据收集模式正渗透进聊天机器人对话中。
Signal 联合创始人 Moxie Marlinspike 于 12 月推出新项目 Confer，展示了注重隐私的 AI 服务形态。Confer 体验类似 ChatGPT 或 Claude，但后端设计旨在避免数据收集，并沿用 Signal 备受信赖的开源严谨性。由于主机方无法访问对话内容，这些信息既不会用于训练模型，也不会用于定向广告投放。
Marlinspike 表示：“这是一种主动邀请人们倾诉的技术形式。像 ChatGPT 这样的聊天界面比任何其他技术都更了解用户。当这种特性与广告结合时，就像有人付钱给你的心理医生，让你去说服你购买某样东西。”这些保护措施正是对该服务私密性质的回应。
多重系统协同确保隐私安全
首先，Confer 采用 WebAuthn 通行密钥系统加密系统与用户间的消息传输。（注：该标准在移动设备或运行 Sequoia 系统的 Mac 上效果最佳；Windows 或 Linux 用户可借助密码管理器实现。）
其次，服务器端所有推理处理均在可信执行环境（TEE）中完成，并部署远程证明系统验证系统未被篡改。在该环境中，一组开放权重的基础模型负责处理各类查询。
尽管这一架构比标准推理设置更为复杂，但它兑现了 Confer 对用户的核心承诺：只要保护措施到位，即可进行敏感对话而无信息泄露风险。
付费订阅支持无限访问
Confer 免费套餐每日限制 20 条消息及 5 个活跃聊天。每月支付 35 美元可获得无限访问权限、更先进模型及个性化功能。虽然价格高于 ChatGPT Plus 计划，但隐私保护本身便具有相应价值。