美国能源部（DOE）预测，到2050年地热能发电量或达60吉瓦，约占全美用电量的10%。但Zanskar联合创始人兼CEO Carl Hoiland认为该预测过于保守，因其低估了常规地热能的潜力。
DOE的数据基于增强型地热系统（EGS）的技术进步预期，Fervo和Sage Geosystems等企业正探索利用水力压裂开采深层热岩。相比之下，依赖天然裂缝热点的常规地热能发展停滞，目前全美仅贡献4吉瓦电力，过去十年增长约1吉瓦。
AI赋能：重塑传统地热能勘探
Hoiland指出，传统地热能受限于过时观念。“业界低估了未发现地热系统的数量，可能少了一个数量级以上。”他表示，借助现代钻井技术，“每个系统的能量获取量可提升一个数量级甚至更多，潜在规模将从几十吉瓦跃升至太瓦级机遇。”
Zanskar正利用人工智能推动传统地热能复苏。该公司已成功激活新墨西哥州一座停滞发电厂，并发现两个合计潜力超100兆瓦的新址。
凭借上述成果，Zanskar完成1.15亿美元C轮融资，由Spring Lane Capital领投，All Aboard Fund、Lowercarbon Capital、Munich Re Ventures、Union Square Ventures等多家机构参投。
技术路径：从监督式学习到贝叶斯证据学习
Hoiland解释，约95%的地热系统缺乏温泉或火山等地表标志，导致大量资源被忽视。“我们往往只是偶然发现它们，这正是AI的应用场景。”
在勘探阶段，Zanskar将监督式机器学习模型应用于历史意外发现记录等数据；识别出有前景地点后，再派团队实地验证。
开发规划阶段则采用“贝叶斯证据学习”（BEL）。该方法利用现有数据构建“先验”假设，通过证伪过程输出概率结果，并结合自研地热模拟器填补数据空白。
商业化进程：跨越“死亡之谷”
目前Zanskar已验证的三个选址均获成功。“三战三胜，”联合创始人兼CTO Joel Edwards表示，“若尝试十个会怎样？”
Hoiland透露，公司现有站点足以支撑至少1吉瓦发电能力，当前聚焦美国西部高潜力区域。下一步目标是确认至少10个站点以吸引项目融资，降低资金成本，从而跨越气候科技企业常面临的“死亡之谷”。
尽管挑战犹存，Hoiland对前路保持乐观：“我们现在知道这是勘探的未来，它将很快改变地热能行业。”