我们正处于一个独特的时刻，AI公司正在构建自己的基础模型。
首先，有一整代在大型科技公司崭露头角的行业老兵现在选择单干。你还能看到那些拥有丰富经验但商业意图模糊的传奇研究人员。显然，至少其中一些新实验室有可能成长为像OpenAI那样的巨头，但它们也有空间去进行有趣的研究，而不必过于担心商业化。
最终结果是什么？很难分辨谁真正在试图赚钱。
为了简化问题，我提议为任何开发基础模型的公司采用一种滑动量表。这是一个五级量表，关键不在于你是否真的在赚钱，而在于你是否在尝试赚钱。这里的理念是衡量野心，而非成功。
可以这样理解：
- 第五级：我们每天已经能赚取数百万美元，多谢夸奖。
- 第四级：我们拥有详细的分阶段计划，旨在成为地球上最富有的人。
- 第3级：我们有许多有前景的产品创意，将在适当的时候揭晓。
- 第2级：我们有一个概念计划的轮廓。
- 第1级：真正的财富在于爱自己。
所有大牌公司都处于第5级：OpenAI、Anthropic、Gemini等。随着新一代实验室带着宏大梦想但难以捉摸的野心纷纷成立，这个量表变得更加有趣。
关键在于，这些实验室的人员通常可以选择他们想要的任何级别。目前AI领域资金充裕，没有人会去质询他们的商业计划。即使实验室只是一个研究项目，投资者也会很高兴参与其中。如果你没有特别强烈的成为亿万富翁的动力，在第2级生活可能比在第5级更快乐。
问题出现是因为并不总是清楚某个AI实验室在量表上的位置——而当前AI行业的许多戏剧性冲突都源于这种混淆。人们对OpenAI从非营利组织转型的焦虑很大程度上是因为该实验室在第1级停留了多年，然后几乎在一夜之间跃升至第5级。另一方面，你可能会认为Meta早期的AI研究firmly处于第2级，而该公司真正想要的是第4级。
基于此，以下是当今四大主要AI实验室的快速概览，以及它们在量表上的定位。
Humans&
Humans&是本周最大的AI新闻，也是构思这一整套评级体系的灵感来源之一。创始人们为下一代AI模型提出了令人信服的愿景，随着缩放定律（scaling laws）逐渐让位于对沟通和协调工具的重视。
尽管媒体赞誉有加，但Humans&对于如何将这种愿景转化为实际可变现的产品一直讳莫如深。看起来它确实想要打造产品；团队只是不愿承诺任何具体事项。他们说得最多的是，他们将构建某种AI工作场所工具，取代Slack、Jira和Google Docs等产品，同时从根本层面重新定义这些其他工具的工作方式。面向后软件时代工作场所的工作软件！
了解这些术语的含义是我的本职工作，但我对最后一部分仍然相当困惑。不过，由于描述得足够具体，我认为可以将它们评为Level 3。
Thinking Machines Lab
这很难评级！一般来说，如果一位前ChatGPT首席技术官兼项目主管筹集了20亿美元的种子轮融资，你就必须假设他们有非常具体的路线图。Mira Murati给我的印象是一个不会在没有计划的情况下贸然行动的人，所以在进入2026年时，我会很有信心将TML评为Level 4。
但随后过去两周发生了变故。首席技术官兼联合创始人Barret Zoph的离职占据了大部分头条新闻，部分原因在于涉及的特殊情况。但至少还有五名员工随Zoph离开，许多人citing对公司方向的担忧。仅仅一年时间，TML创始团队中近一半的高管已不再任职。一种解读方式是：他们认为自己拥有成为世界级AI实验室的坚实计划，却发现该计划并不像他们想象的那样稳固。或者从规模的角度来看，他们原本希望成为Level 4的实验室，却意识到自己实际上处于Level 2或Level 3。
目前仍没有足够的证据来证明降级是合理的，但情况已接近临界点。
World Labs
李飞飞是AI研究领域最受尊敬的人物之一，她因创立ImageNet挑战赛而闻名，该挑战赛开启了当代深度学习技术的浪潮。她目前在斯坦福大学担任红杉基金资助的讲席教授，并共同领导两个不同的AI实验室。我不会无聊地罗列她获得的所有荣誉和学术职位，但可以肯定的是，如果她愿意，她余生可以只专注于接受奖项和听人称赞她的伟大。她的书也非常不错！
因此在2024年，当李宣布她为一家名为World Labs的空间AI公司筹集了2.3亿美元时，你可能会认为我们当时处于Level 2或更低水平。
但那已经是去年多的事了，在AI领域来说，这是一段很长的时间。从那以后，World Labs已经推出了一个完整的生成世界模型以及基于该模型的商业化产品。在同一时期，我们看到视频游戏和特效行业对世界建模的真实需求迹象——而没有任何主要实验室开发出能够与之竞争的产品。结果看起来非常像一家Level 4公司，可能很快就能升级到Level 5。
安全超级智能（SSI）
由前OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨克弗（Ilya Sutskever）创立的安全超级智能公司（Safe Superintelligence，简称SSI）看似一家典型的1级初创企业。苏茨克弗不遗余力地使SSI免受商业压力的影响，甚至拒绝了Meta的收购企图。该公司没有产品周期，除了仍在研发中的超级智能基础模型外，似乎没有任何产品，然而他凭借这一愿景筹集了30亿美元！苏茨克弗始终对AI科学更感兴趣而非商业运营，种种迹象表明这本质上是一个真正的科研项目。
话虽如此，AI领域发展迅速——完全将SSI排除在商业领域之外是愚蠢的。在他最近的Dwarkesh访谈中，苏茨克弗给出了SSI可能转向商业化的两个原因：“如果时间表比预期长，情况可能会如此”或者“让最强大、最先进的AI存在并对世界产生影响具有巨大价值”。换句话说，如果研究进展要么极好要么极差，我们可能会看到SSI迅速跃升几个层级。