Kais Khimji 的职业生涯大部分时间都从事风险投资，其中包括在知名风投公司 Sequoia Capital 担任合伙人六年。
但就像其他几位前 Sequoia 合伙人一样——包括创立巴西数字银行 Nubank 的 David Vélez——Khimji（右图）一直渴望成为初创企业的创始人。周四，他宣布重启了自己在大约十年前于哈佛大学读书时开始构思的一个想法，并将其转化为 AI 日历调度公司 Blockit。作为对其信心的重大体现，Khimji 的前雇主 Sequoia 领投了该公司 500 万美元的种子轮融资。
“Blockit 有机会成为一家收入超过 10 亿美元的企业，而 Kais 将确保它实现这一目标。”Sequoia 的普通合伙人及共同负责人 Pat Grady 在一篇博客文章中写道，他也是此次投资的牵头人。
尽管过去许多初创企业曾尝试自动化日程安排，但 Khimji 认为，得益于大语言模型（LLMs）的进步，Blockit 的 AI 代理能够比其许多前身（包括已倒闭的初创企业 Clara Labs 和 x.ai）更无缝、更高效地处理日程安排。（注：x.ai 域名最终落入了 Elon Musk 的 AI 公司手中。）
与当前类别领导者 Calendly 不同，后者上次估值为 30 亿美元并依赖用户分享链接来查找空闲时间，Blockit 押注的是其 AI 代理能够掌握无需人工参与即可处理整个调度流程所需的细微差别。
通过 Blockit，Khimji 与联合创始人 John Han——他曾参与包括 Timeful、Google Calendar 和 Clockwise 在内的日历产品开发——正在构建一个本质上为人们的时间打造的 AI 社交网络。
“这感觉总是很奇怪。我有一个时间数据库——我的日历；你也有一个时间数据库——你的日历，而我们的数据库根本无法相互沟通。”Khimji 告诉 TechCrunch。
Khimji 表示，Blockit 最终可以解决这种脱节问题。当两个用户需要会面时，他们各自的 AI 代理会直接沟通以协商时间，完全绕过典型的来回邮件往来。
用户可以通过在电子邮件中抄送 Blockit 代理或在 Slack 上向其发送消息来调用该代理，内容关于某次会议。随后，该机器人接管后勤工作，协商出符合所有参与者偏好的 mutually convenient 的时间和地点。
Khimji 表示，Blockit 可以像人类行政助理一样无缝运作。用户只需向系统提供有关其偏好的具体指示，例如哪些会议是不可协商的，哪些是根据日常需求可以“调整”的。“有时我的日程非常紧张，所以我需要跳过午餐，而代理需要知道跳过午餐是可以的。”他说。
该系统甚至可以接受训练，根据邮件的语气优先处理会议。例如，用户可能会指示代理，以正式结尾“Best regards”签署的会议请求应优先于以随意结尾“Cheers”的互动。
通过了解用户的偏好，Blockit 似乎正在利用风险投资公司 Foundation Capital 的合伙人 Jaya Gupta 和 Ashu Garg 所称的“上下文图谱”。在一篇广泛传播的文章中，投资者描述了 AI 代理捕捉每个商业决策背后“原因”的多十亿美元机遇，这依赖于此前仅存在于个人头脑中的隐藏逻辑。
Blockit 已被包括 AI 初创公司 Together.ai、新收购的金融科技公司 Brex 以及机器人初创公司 Rogo 在内的 200 多家公司使用，此外还有风险投资公司 a16z、Accel 和 Index。该应用可免费试用 30 天。此后，个人用户每年费用为 1,000 美元，支持多用户的团队许可证每年费用为 5,000 美元，Khimji 表示。