田地里什么该被当作杂草清除、什么不该，取决于农民的判断——而如今，这一判断越来越多地由 Carbon Robotics 推出的一款新 AI 模型来辅助完成。
大型植物模型（LPM）发布：即时识别无需重训
总部位于西雅图的 Carbon Robotics 于周一推出了大型植物模型（LPM）。该 AI 模型能够即时识别植物种类，使农民无需重新训练机器人即可针对新出现的杂草进行清除。
LPM 基于该公司机器在15个国家的100多个农场中收集到的超过1.5亿张照片和数据点进行了训练。目前，该模型为嵌入在公司自主除草机器人内部的 AI 系统 Carbon AI 提供动力。
突破传统瓶颈：从24小时重训到实时学习
Carbon Robotics 创始人兼首席执行官 Paul Mikesell 表示，在 LPM 出现之前，每当农场出现新的杂草种类（甚至同种杂草因土壤或外观差异），公司都必须创建新的数据标签以重新训练机器，每次过程约需24小时。
而现在，即使从未见过某种杂草，LPM 也能即时学习并识别它。Mikesell 指出：“农民可以实时操作，说‘嘿，这是一种新杂草，我要你把它除掉’，这在以前是从未实现过的。”他强调，由于大型植物模型能够从更深层面理解对象及植物类型，因此不再需要新的标注或重新训练。
技术背景与部署方式
Carbon Robotics 成立于2018年，自2022年开始交付首批机器后便着手开发这一模型。Mikesell 曾在 Uber 任职并参与 Meta Oculus 项目，拥有构建此类神经网络的丰富经验。
这款新模型将通过软件更新部署到现有系统中。此后，农民可通过机器人用户界面选择机器已收集的照片，直接指示机器清除或保护哪些植物。
资本支持与数据积累
Carbon Robotics 已筹集超过1.85亿美元风险投资，投资方包括英伟达 NVentures、Bond 和 Anthos Capital 等。随着机器不断向 LPM 提供新数据，公司将继续优化该模型。
Mikesell 透露，目前训练集中已有超过1.5亿株带标签的植物。“我们现在拥有足够多的数据，以至于能够查看任何一张图片，判断出它是哪种植物、属于哪个物种、与哪些植物有亲缘关系及其结构特征如何。即使我们从未见过这种特定的植物，庞大的神经网络输入也足以支撑精准识别。”