越来越多的人在向OpenAI的ChatGPT及其他大型语言模型咨询健康问题，并常常发现这些聊天机器人能提供极为有用的医疗见解。
KJ Dhaliwal（左图）于2019年以5000万美元的价格出售了南亚约会应用Dil Mil。他表示，自童年时期担任父母医疗翻译以来，他就一直在思考美国医疗保健系统低效的问题，并将大语言模型（LLMs）的出现视为解决这一问题的机遇。
2024年5月，他推出了Lotus Health AI，这是一款免费的全科医疗服务提供商，提供7x24小时服务，支持50种语言。周二，Lotus宣布在由CRV和Kleiner Perkins联合领投的A轮融资中筹集了3500万美元，使其总融资额达到4100万美元。
人们已经开始就健康问题咨询AI，但Lotus更进一步：它超越了这些聊天，促进实际的医疗护理，包括诊断、处方和专科转诊。
本质上，Lotus正在构建一个像真实医疗机构一样运作的AI医生，拥有在所有50个州运营的执照、医疗事故保险、符合HIPAA标准的系统以及完整的患者记录访问权限。
关键区别在于，大部分工作由AI完成，AI被训练为提出医生会问的相同问题。
由于人工智能模型也容易出现幻觉，该公司始终安排来自斯坦福、哈佛和加州大学旧金山分校等顶级医疗机构的董事会认证人类医生对最终诊断、实验室检查指令和医疗处方进行审查。
Lotus开发了一种人工智能模型，类似于OpenEvidence，它能够将最新的循证研究与患者的病史及临床回答相结合，从而生成治疗方案。
“AI提供建议，但真正的医生实际上是在签署确认，”Dhaliwal告诉TechCrunch。
Lotus认识到虚拟护理的局限性。对于紧急健康问题，Lotus会将患者引导至最近的急诊中心或急诊室。如果病例需要体格检查，平台会将患者转介给线下医生，Dhaliwal说。
鉴于医疗保健领域的监管障碍，将如此大比例的医疗决策外包给AI是一项雄心勃勃的赌注。例如，医生只能在他们持有执照的州为患者看病。
正如主导此次交易并加入公司董事会的CRV普通合伙人Saar Gur所言：“挑战很多，但这并不是SpaceX送宇航员上月球。”
Gur（右图）是DoorDash、Mercury和Ring的早期投资者，他坚信，疫情期间建立的远程医疗框架结合最近的人工智能突破，使Lotus能够克服许多现有的监管和工程障碍。
“这是一次大胆尝试，”Gur说。但对于像Gur这样的投资者来说，这正是吸引力所在：Lotus正试图从根本上重新想象整个初级保健模式。
在初级保健医生短缺之际，Lotus声称即使将每次就诊时间限制为15分钟，其接诊患者数量也能达到传统诊所的十倍。
这家初创公司并非唯一一家在构建AI医生的企业；由Lightspeed支持的Doctronic便是竞争对手之一。目前，Lotus通过完全免费提供的整套护理服务来彰显自身差异。
Dhaliwal表示，未来的商业模式可能包括赞助内容或订阅，但目前的重点完全集中在产品开发和对患者的吸引上，而非收入。