Fundamental推出Nexus模型，重塑企业结构化数据分析
AI实验室Fundamental于周四低调发布基础模型Nexus，旨在解决从海量结构化数据中提取洞察的难题。通过融合传统预测性AI与现代工具，该模型致力于变革大型企业的数据分析方式。
专注结构化数据，获2.55亿美元融资
CEO Jeremy Fraenkel指出，大语言模型虽擅长处理非结构化数据，但在表格等结构化数据上表现欠佳。Nexus作为大型表格模型（LTM），正是为此类数据构建的最佳基础模型。
这一理念已吸引资本青睐。公司以14亿美元投后估值起步，累计融资2.55亿美元。其中近期A轮融资达2.25亿美元，由Oak HC/FT领投，Valor Equity Partners、Battery Ventures及Salesforce Ventures跟投；Hetz Ventures亦参与投资，并获得Perplexity CEO Aravind Srinivas等多位行业领袖的天使支持。
确定性输出，突破Transformer架构局限
Nexus采用确定性机制，对相同问题始终给出一致答案，且不依赖主流Transformer架构。尽管同样经历预训练与微调，但其交付结果与OpenAI或Anthropic等模型存在本质差异。
针对基于Transformer模型受限于上下文窗口、难以推理数十亿行级超大规模数据集的痛点，Nexus提供了有效解决方案。这种能力精准契合了大企业普遍存在的庞大结构化数据处理需求。
落地财富100强客户，达成AWS战略合作
Fraenkel表示，Nexus能以单一模型覆盖更多用例，且性能优于传统数据科学家团队。目前，公司已签下多个财富100强客户的七位数合同，并与AWS建立战略合作，支持用户直接从现有实例部署Nexus。