用 AI 驯服电子表格的战斗尚未结束。一家名为 Meridian 的公司从隐身状态中走出，采用了一种更全面的基于 IDE 的代理式金融建模方法——并拥有充足的资金来构建它。周三，该公司宣布以 1 亿美元投后估值获得 1700 万美元的种子轮融资。
首席执行官兼联合创始人 John Ling 表示：“我们的目标是让金融建模和电子表格变得更加可预测和可审计。”“如何将一个传统上可能需要数小时的过程压缩到大约 10 分钟？”
本轮融资由 Andreessen Horowitz 和 The General Partnership 领投，QED Investors、FPV Ventures 和 Litquidity Ventures 参与投资。该公司表示，目前正与 Decagon 和 OffDeal 的团队合作，仅在 12 月就签署了价值 500 万美元的合同。
Excel 代理一直是 AI 初创公司的热门目标，部分原因在于人工主导的财务分析成本高昂。但与 Shortcut AI 等将代理嵌入 Excel 的产品不同，Meridian 作为一个独立的工作空间运行，更接近于 Cursor。这使得该应用能够像 IDE 一样运作，整合数据源和其他外部引用，从而避免可能产生的摩擦。
总部位于纽约的 Meridian 团队包括来自 Scale AI 和 Anthropic 等 AI 公司的校友，以及来自 Goldman Sachs 等金融机构的金融老手。
正如 Ling 所描述的那样，Meridian 面临的最大挑战是金融客户的严格要求，这通常与 AI 模型的非确定性本质相冲突。
Ling 指出：“如果你去问 Google 的 10 位不同的软件工程师想在应用中添加新功能，可能会得到 10 种完全不同的实现方式，这完全没问题。但如果你要求 Goldman Sachs 的 10 位银行分析师为一家公司提供 10 个估值模型，你得到的可能是 10 个几乎相同的电子表格。”
因此，Meridian 团队做了大量工作，使其输出更加可审计和确定，同时保持基于 LLM 工具的灵活性。结果是代理式 AI 与传统工具的结合，最大限度地减少了阻碍许多企业部署的幻觉问题。
Ling 强调：“我们的目标是从 LLM 流程中真正消除不确定性层。”“你可以确切知道逻辑是如何流动的，以及进入模型的所有假设或其他内容，你可以清楚地看到它们来自哪里。”