OpenAI携手Pine Labs，以AI重塑印度支付基础设施
随着印度致力于成为全球人工智能应用枢纽，OpenAI已与金融科技公司Pine Labs达成合作。双方将把基于AI的推理能力整合至Pine Labs支付系统的底层架构中，实现结算与发票工作流的自动化，此举有望加速印度AI驱动的商业发展进程。
据两家公司周四披露的信息，此次合作将使Pine Labs在其支付及商业基础设施中嵌入OpenAI的应用程序编程接口（API）。该工具旨在帮助企业将AI接入现有系统，从而实现由AI辅助的结算、对账及发票处理工作流。
这笔交易凸显了OpenAI在印度扩大业务版图的战略意图。作为OpenAI增长最快的市场之一，该公司正努力超越“ChatGPT制造商”的单一形象，将其技术深度融入教育、企业及基础设施领域。本周早些时候，OpenAI已与印度顶尖工程、医学及设计机构合作，将AI工具引入高等教育。公司押注印度庞大的开发者群体及超十亿互联网用户，将在AI应用的下一阶段发挥核心作用。
Pine Labs首席执行官B Amrish Rau介绍称，公司已在内部利用AI自动化部分结算和对账流程，将每日结算处理时间从数小时缩短至数分钟。这家总部位于诺伊达的公司此前每天开盘前需依靠数十名员工手动核查多家银行资金，如今该工作流已主要由基于AI的系统接管。
Rau在接受TechCrunch采访时表示，对于Pine Labs而言，此次合作旨在将AI驱动的效率优势从内部运营扩展至商户和企业客户，初期将聚焦于发票处理、结算和支付编排等企业对企业（B2B）场景。他指出，企业端的工作流采用速度更快，因为AI代理可在预设规则下处理大量重复性财务任务，随后类似能力才会延伸至面向消费者的支付场景。
“人们常谈论零售AI，但其更大影响实际上在于效率提升，尤其是在B2B领域，”Rau表示，“以发票处理和结算为例，这些是AI代理能够端到端推动流程的工作流，因此采用速度可以更快。”
Rau指出，在监管允许此类交易的海外市场，更多自主化、代理驱动的支付工作流推广将更为迅速；而在印度，可能会呈现更渐进式的采用路径，侧重于AI辅助商业而非完全由代理发起的支付。尽管印度法规对支付授权方式有更严格的控制要求，但Pine Labs已在部分中东和东南亚地区原型测试代理驱动的支付功能。
对OpenAI而言，此次合作为其深入印度支付和企业生态系统提供了路径，使其能超越面向消费者的工具，将模型嵌入高频、受监管的工作流程中。Rau表示，此举旨在提高商户粘性，并推动Pine Labs从支付处理商向更广泛的商业平台转型，随着交易量逐步增加，将带来增量收入。
Pine Labs目前与超过98万家商户、716个消费品牌及177家金融机构合作。根据其去年发布的招股书，公司累计处理交易超60亿笔，价值逾11.4万亿卢比（约1260亿美元）。其业务遍及马来西亚、新加坡、澳大利亚、非洲部分地区、阿联酋和美国等20个国家，这使得OpenAI的合作关系能够覆盖印度及国际市场。
Rau明确表示，双方合作不涉及收入分成。若商户选择嵌入OpenAI的工具，Pine Labs不会从中抽取佣金。“我们保持完全独立——任何与支付及支付服务相关的收益归我们所有，而与OpenAI收入相关的部分则归他们所有。”他说。
Rau补充道，该安排也是非排他性的。他将此比作OpenAI在美国与Stripe的合作，并表示Pine Labs仍愿意与其他AI提供商开展合作。
此外，Pine Labs正围绕AI驱动的工作流程构建额外的安全和合规层，以确保在将AI更深入整合到支付系统时，敏感的商户和消费者交易数据得到保护。他强调，重点是在更多工作流程实现AI自动化的同时，确保交易的安全性和合规性。
Pine Labs对AI驱动商业的兴趣源于其Setu部门此前的探索。该部门曾尝试通过包括ChatGPT和Anthropic Claude在内的聊天机器人，提供代理主导的账单支付体验。此外，印度去年也开始试点直接通过AI聊天机器人进行消费者支付。
这一新公告正值印度在新德里举办AI影响力峰会之际。包括OpenAI、Anthropic和Google在内的全球AI公司在此展示最新能力，同时印度初创企业也展示了旨在金融、医疗和教育等领域大规模部署的AI应用。