到了某个阶段，牛顿·阿萨尔（Newton Asare）意识到，AI 智能体不再仅仅是工具。他对 TechCrunch 表示：“它们更像是团队成员。”
当阿萨尔和基兰·达斯（Kiran Das）这两位连续创业者注意到他们正在使用 AI 智能体执行原本会由自己完成的任务时，这一认识变得愈发清晰。阿萨尔表示，他逐渐相信，未来在于人们管理 AI 员工。
他补充道：“如果这是真的，我们就需要一个真正的系统来管理它们，为数字员工提供入职、协调和监督方面的结构支持。”
Reload推出AI劳动力管理平台及Epic产品
去年，这对搭档推出了AI劳动力管理平台Reload。周四，该公司宣布推出其首款AI产品Epic，并完成了由Anthemis领投、Zeal Capital Partners、Plug and Play、Cohen Circle、Blueprint和Axiom参与的227.5万美元融资轮次。
Reload是一个平台，允许组织跨团队和部门管理其AI智能体。公司可以连接智能体，无论它们是由第三方还是内部开发的，并为其分配角色和权限，同时跟踪它们执行的工作。该公司首席执行官阿萨尔表示：“Reload充当AI员工的记录系统，在智能体跨职能运作时提供可见性、协调性和监督能力。”
Epic解决AI智能体短期记忆与上下文丢失问题
他指出，目前团队正同时使用多个智能体来处理编码、调试和重构等任务。问题在于，这些智能体往往只专注于被提示执行的任务，并不一定保留关于产品是什么或为何要执行特定功能的长期记忆。换句话说，它们仅具备短期记忆。
随着时间的推移，智能体可能会丢失上下文，或者系统可能偏离其最初的设计意图。这就是Reload推出Epic的原因。Epic构建在Reload平台之上，作为架构师与其他编码智能体协同工作，持续定义产品的需求和约束，并提醒智能体它们正在构建什么以及为什么这样做，从而确保系统在开发过程中保持一致性。
阿萨尔说：“在软件开发中，编码智能体可以生成大量代码，但它们无法随时间保持对系统整体理解的共享。Epic通过预先定义系统并在系统演进过程中维护共享上下文，来补充这些智能体的功能。它并不会取代编码智能体，而是让它们更加高效。”
Epic嵌入开发者环境，维护结构化记忆
Epic旨在嵌入开发者已经使用的编码环境中。它可以作为扩展安装在Cursor和Windsurf等AI辅助代码编辑器中，与这些工具内的其他智能体并行运行。
阿萨尔表示：“当团队启动一个项目时，Epic有助于创建核心系统工件，如产品需求、数据模型、API规范、技术栈决策、图表和结构化的任务分解。”他补充说，这些都是编码智能体赖以构建的基础。
他继续说道：“随着开发的推进，Epic会维护对决策、代码更改和模式的结构化记忆。如果你更换编码智能体，你的结构和记忆也会随之迁移。如果多名工程师在同一项目中使用不同的智能体，所有人都是基于同一个共享的事实来源进行构建。”
差异化竞争与资金用途
阿萨雷和达斯此前曾共同创办过一家公司，该公司已被收购，这是他们第二次合作创业。
AI基础设施领域竞争激烈。竞争对手包括LongChain，它有助于AI智能体的部署和内存管理；以及CrewAI，它帮助企业管理其AI智能体。
达斯表示，Epic的不同之处在于“它预先定义系统，并在智能体和会话之间保持共享的项目级上下文”，其重点specifically在于构建用于维护AI员工的基础设施。“传统的工作流系统并非为作为同事运行的AI智能体而设计，”担任公司CTO的达斯说，“这正是我们专注的层面。”
新获得的资金将用于招聘和产品推进，特别是扩展支持越来越多AI智能体所需的基础设施。“我们正在为下一个工作时代而建设，”阿萨雷说。
本文已更新，补充了本轮融资的其他投资者信息。