不同的AI实验室优先级各异。OpenAI传统上专注于消费者用户，Anthropic倾向于企业客户，而Elon Musk的xAI则特别强调游戏通关攻略。
周五，《商业内幕》（Business Insider）发表了一篇关于xAI的详细报道。这家被SpaceX收购的AI初创公司，其内部运作备受关注，其中一则轶事尤为突出：
据知情人士透露，去年某次模型发布推迟数日，原因是Musk对聊天机器人回答《博德之门》（Baldur’s Gate）相关问题不满意。高级工程师因此被从其他项目抽调，在发布前专门优化此类回答。
资深工程师本应致力于解决知识与机器智能的根本性问题，却被迫协助一位54岁的男性玩家通关电子游戏，这难免令人挫败。但这一事件也引出了一个紧迫问题：Musk最终是否获得了他想要的游戏技能？
为验证这一点，我们驻站RPG爱好者Ram Iyer整理了一套关于《博德之门》的五道通用问题，并将其输入xAI及三大主流模型进行测试，我将其称为“博德基准”（BaldurBench）。
出于新闻透明度考虑，所有聊天转录记录均已公开，可在此查看：Grok、ChatGPT、Claude和Gemini。
首先，好消息是Grok确实能提供相当不错的信息。其回答充斥着“save-scumming”（存档读档）、“DPS”等玩家黑话，只要理解术语，答案既实用又富有见识。此外，Grok偏好使用表格和理论构建，符合预期。
市面上《博德之门》攻略众多，模型参考源相似，主要差异在于风格。ChatGPT偏好项目符号列表和句子片段，Gemini则喜欢加粗重要词汇。
最大的惊喜来自Claude，它格外注意避免破坏游戏体验。在提供队伍组合建议后，它温馨提示：“别太紧张，玩你觉得有趣的就行。”
需要强调的是，这是xAI据报特别投入资源优化的领域。因此，不应过度解读“冲刺后Grok建议与其他模型大致相同”这一事实。不过，确认xAI若全力以赴便能达到同等水平，仍令人欣慰。