谷歌还分享说，三届格莱美获奖说唱歌手Wyclef Jean在他的新歌《Back From Abu Dhabi》中使用了Lyria 3模型和谷歌的Music AI Sandbox。
“这不仅仅是一台你点击一百次按钮然后就结束了的机器。这是一种细致的策展过程，你需要逐一筛选，说‘哦，我觉得这个我们可以用’。”Google DeepMind产品管理总监Jeff Chang在公司发布的一段视频中表示。
谷歌上周宣布，其Lyria 3功能将引入旗舰Gemini应用。但ProducerAI让用户能够像与“协作伙伴”交流一样与该AI模型互动，正如Google Labs产品管理高级总监Elias Roman所言。
Roman在博客文章中写道：“ProducerAI让我得以用新的方式创作。我尝试了新的流派融合，为亲人创作了个性化的生日歌曲来表达我的感受，并为自己和朋友制作了定制化的健身配乐。”
让回忆说，他曾想知道长笛在他已录制的曲目中听起来会是什么样子，并且能够使用谷歌的工具快速将长笛声添加到混音中。
让在视频中说道：“我想让每个人明白……你正处于一个人类必须最具创造力的时代。你拥有一项人工智能无法比拟的优势：灵魂。而人工智能拥有一项你无法比拟的优势：无限的信息。”
音乐产业中的AI
一些音乐人强烈反对在音乐制作过程中使用AI工具，因为几乎可以肯定的是，生成式AI工具是在未经艺术家同意的情况下，利用受版权保护的数据进行训练的。包括比莉·艾利什（Billie Eilish）、凯蒂·佩里（Katy Perry）和乔恩·邦·乔维（Jon Bon Jovi）在内的数百名音乐人在2024年签署了一封公开信，呼吁科技公司不要用AI音乐生成工具削弱人类的创造力。
一批音乐出版商最近也对AI公司Anthropic提起30亿美元的诉讼，声称该公司非法下载了超过2万首受版权保护的歌曲，包括乐谱、歌词和音乐作品。（此前，法院已命令Anthropic向因AI训练而被盗版的书籍作者提供15亿美元的和解金。）
然而，其他艺术家则拥抱这项技术的潜力，将其作为提高音频质量的手段，而非创意辅助工具。
保罗·麦卡特尼使用了AI驱动的降噪系统——这种技术允许Zoom或FaceTime在视频通话中屏蔽不需要的背景噪音——来清理一段几十年前、低质量的约翰·列侬（John Lennon）演示录音。由此产生的披头士乐队“新”曲目《Now and Then》在2025年获得了格莱美奖。
与此同时，像Suno这样的AI音乐生成工具创造了听起来足够真实的合成音乐，甚至登上了Spotify和Billboard的排行榜榜首。来自密西西比州、现年31岁的Telisha Jones使用Suno将她的（据称是原创的）诗歌转化为病毒式传播的R&B歌曲《How Was I Supposed to Know》并与Hallwood Media签约，据报道该合约价值300万美元。
关于使用受版权保护的作品作为训练数据的合法性，法律仍不明确——联邦法官William Alsup在去年裁定，使用受版权保护的数据进行训练是合法的，但盗版则不然。