尽管潜力巨大，AI 智能体在企业中的应用进展缓慢。新创公司 Trace 认为，核心瓶颈在于缺乏上下文信息。
定位：打造 AI 智能体的“经理”
作为 Y Combinator 2025 年夏季批次项目，Trace 是一家流程编排初创公司。其通过绘制复杂的企业环境与流程图谱，为智能体提供快速扩展所需的上下文。
Trace CEO Tim Cherkasov 表示：“OpenAI 和 Anthropic 正在打造才华横溢的‘实习生’，而我们构建的是知道如何安排他们工作的‘经理’。”
融资：获 300 万美元种子轮融资
这家总部位于伦敦的公司宣布完成 300 万美元种子轮融资，投资方包括 Y Combinator、Zeno Ventures、Transpose Platform Management、Goodwater Capital、Formosa Capital 及 WeFunder，天使投资人 Benjamin Bryant 和 Kevin Moore 亦参与投资。
产品：知识图谱驱动的任务编排
Trace 系统首先从电子邮件、Slack、Airtable 等企业现有工具中构建知识图谱。基于此上下文，用户可通过高级任务提示（如“设计新微站”或“制定 2027 年销售计划”）下达指令。系统将返回分步工作流，自动分配子任务给 AI 智能体或人力工作者，并在调用智能体时提供精准数据支持。
该方案旨在自动化处理繁琐的智能体入职流程，解决企业内部实际部署的最大障碍。
竞争与愿景：从提示词工程迈向上下文工程
面对 Anthropic 企业智能体产品及 Atlassian Jira 等生产力工具的竞争，Trace 创始人坚信其知识图谱方法是成功关键。
CTO Artur Romanov 指出：“2024 至 2025 年是提示词工程时代，现已转向上下文工程。能在正确时间提供最佳上下文的平台，将成为 AI 优先型公司的基础设施，这正是 Trace 的目标。”