Perplexity 推出智能体工具 Computer，聚焦高价值用户与多模型协同
从本周起，Perplexity 订阅用户可使用全新智能体工具 Perplexity Computer。该工具将现有 AI 能力整合至统一系统，作为计算机用户智能体，能独立调用 19 种 AI 模型执行复杂工作流，并可创建子智能体处理特定任务。
目前，该工具仅面向每月 200 美元的 Perplexity Max 最高层级订阅用户开放。其完全在云端运行，有望规避 OpenClaw 等同类工具面临的部分安全风险。
TechCrunch 尚未进行实地演示，但官网示例显示，该工具可完成统计数据收集、金融或法律数据分析，并将结果以成品网站或可视化形式呈现。
上周媒体简报会原计划演示该工具，但因活动前数小时发现产品缺陷而取消。此次发布标志着 Perplexity 的战略演进：早期凭借类搜索引擎界面封装前沿模型崭露头角，去年夏季又推出 Comet 浏览器。尽管 Google 等竞品正趋同化，但这既构成威胁也是对其模式的认可。
为适应生态变化，Perplexity 于去年底放弃广告服务，称此举曾损害用户对答案准确性的信任。然而，其数千万用户规模仍远逊于拥有 8 亿周活跃用户的 OpenAI，后者今年已在 ChatGPT 测试广告。
如今，Perplexity 明确瞄准服务“影响 GDP 决策”的精品用户群体。匿名高管表示，公司优先发展企业订阅，尤其侧重深度研究场景，并称：“我们不关注月活跃用户（MAUs），使命并非最大化用户数量。”
近期发布的 Draco 基准测试显示，Perplexity 深度研究功能优于 Gemini 等竞品。同时，公司已构建自有 AI 优化搜索 API，不再依赖第三方网络索引，但仍致力于将前沿模型封装于友好消费级体验中，通过协调多模型获取高性价比且精准的答案。
“多模型是未来，”高管强调模型正走向专业化而非商品化。数据显示，用户常根据需求切换模型：视觉输出首选 Gemini Flash，软件工程任务交由 Claude Sonnet 4.5，医学研究则使用 GPT-5.1。
若某大语言模型（LLM）在编码或营销文案撰写上更具优势，Perplexity 软件可自动择优调用。此外，公司曾以透明方式采用修改版中国开源 LLM 低成本响应查询，虽此前因未披露受批评，但该技术在合规前提下或是优化效率的有效手段。
公司还推出“Model Council”功能支持多模型并行查询，但在固定订阅费率下，多次查询的单位经济效益尚待验证。
得益于无重资产基础设施投入及较高用户费用利润率，Perplexity 相信通过将 Token 精准分配给最优模型，可维持竞争力。
展望未来，Perplexity Comet 浏览器将于下月登陆 iOS，并计划于 3 月 11 日在旧金山举办开发者大会“Ask”，推动第三方 API 应用。
高管透露，当前更关注收入指标而非每日查询量。随着公司对盈利重视度提升，Reddit 论坛频现关于免费及订阅层级新增速率限制的投诉。对此，高管予以否认：“任何关于免费层体验变差或受限的说法均不属实。”