约翰·戴维希望其创立并领导的酒店业采购企业Buyers Edge Platform能受益于人工智能浪潮，但对现有选项并不满意。解决方案是CollectivIQ——一家由Buyers Edge Platform孵化、总部位于波士顿的公司。它通过同时展示从ChatGPT、Gemini、Claude、Grok及多达10个其他模型中提取的响应，为用户提供更准确的人工智能查询答案。
安全与准确性双重挑战
几年前，当新AI工具进入市场时，戴维曾鼓励员工尝试使用。但约一年前，团队意识到若员工随意使用各类AI工具或个人许可证，数据可能被用于训练模型，导致公司信息泄露，“实际上可能是在帮助竞争对手”。
戴维研究发现，企业级大语言模型长期合同价格昂贵，且存在幻觉问题。“我们讨厌决定哪些员工有资格使用AI，更糟糕的是员工抱怨回答中存在幻觉和偏见，有时完全错误的答案甚至被放入演示文稿中。”为此，他要求首席技术官构建更好的解决方案。
多模型融合生成精准答案
CollectivIQ应运而生。该工具可同时查询OpenAI、Anthropic、Google和xAI等多个大语言模型，搜索重叠与差异信息以生成融合答案，旨在比单一模型更准确，且所有提示数据均已加密。
“作为技术爱好者，你总是追求最新最好的工具。我想给员工提供最好的人工智能工具，但当时市场上没有任何产品能将它们整合在一起。”戴维表示。
按量付费模式助力市场突围
CollectivIQ于2026年初在内部推出后反响强烈。鉴于许多客户面临同样的困惑，公司决定面向公众发布。该软件基于企业API构建，CollectivIQ承担令牌成本，客户按使用量付费。
“我希望这对那些不想被长期绑定的公司是一股清新的空气，他们只需为获得的价值付费。”戴维说。该项目由其全额资助，计划今年晚些时候寻求外部资金。
对创办当前公司近28年的戴维而言，再次打造初创公司是件乐事：“感觉像回到过去，变得灵活应变，深入钻研LLM和后训练等技术。我会坐在开发人员身边并肩工作，这正是我创立主公司的经历，非常有趣。”
本文已更新，以纠正此前关于CollectivIQ会删除所有提示数据的错误信息。