AMI Labs，这家由图灵奖得主杨立昆在离开Meta后联合创办的新公司，已以35亿美元的投前估值融资10.3亿美元。AMI正在研发世界模型，即从现实而非仅从语言中学习的人工智能。
这个领域的玩家比生成式AI少，但也许不会持续太久。“我的预测是，‘世界模型’将成为下一个热词，”AMI Labs首席执行官亚历山大·勒布伦告诉TechCrunch，“六个月后，每家公司都会自称是世界模型公司以筹集资金。”
勒布伦笑着说这话，因为他认为AMI Labs从根本上有所不同：其目标是理解真实世界。这可能在医疗保健领域有应用，AMI Labs的第一个合作伙伴将是Nabla，一家数字健康初创公司，他目前担任该公司的董事长。
作为Nabla的首席执行官，勒布伦得出了与杨立昆相同的结论，即大型语言模型（LLM）存在局限性，其幻觉问题可能带来危及生命的后果。但他也知道，基于JEPA（联合嵌入预测架构，由杨立昆于2022年提出）的可行替代方案，初创公司还需要一段时间才能推出。
“AMI Labs是一个非常有雄心的项目，因为它始于基础研究。它不是那种典型的应用型AI初创公司，后者可以在三个月内发布产品、六个月内产生收入、12个月内实现1000万美元的年经常性收入，”勒布伦说。相比之下，世界模型从理论走向商业应用可能需要数年时间。
尽管时间跨度如此之长，开发世界模型的公司仍吸引了巨额投资。SpAItial完成了1300万美元的种子轮融资；而李飞飞的World Labs上个月就获得了高达10亿美元的投资。如今，AMI Labs也加入了这一行列，其获得的资金比最初传闻的更多。
据报道，这家法国AI实验室去年12月仅寻求5亿欧元，但最终筹集了约8.9亿欧元，这很可能得益于其团队。除了LeCun担任主席以及LeBrun作为企业家的履历之外，它还拥有Meta欧洲副总裁Laurent Solly担任首席运营官，以及知名研究人员Saining Xie担任首席科学官、Pascale Fung担任首席研究和创新官，以及Michael Rabbat担任世界模型副总裁。
据LeBrun称，高涨的兴趣使初创公司有机会在投资者中挑选，无论是在期望对齐还是背景方面。该轮联合领投方包括Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital和Bezos Expeditions，其他多家基金和行业关联支持者以及个人投资者也参与了投资，其中包括Tim和Rosemary Berners-Lee、Jim Breyer、Mark Cuban、Mark Leslie、Xavier Niel和Eric Schmidt。
除了增值贡献外，这笔融资将为AMI Labs提供有意义的资金跑道，以支持其两个主要成本中心：计算能力和人才。LeBrun表示，他将优先考虑质量而非数量，在四个关键地点组建AMI Labs的团队：巴黎（总部所在地）、纽约（LeCun在纽约大学任教的地方）、蒙特利尔（Rabbat所在的地方）和新加坡，既为了招募AI人才，也为了接近亚洲的未来客户。
尽管AMI Labs目前暂无创收计划，但仍计划尽早与潜在客户接触。“我们正在开发旨在理解世界的世界模型，而你不能将其锁在实验室里。在某个阶段，我们需要将模型置于真实世界的情境中，使用真实数据和真实评估，”LeBrun说。
到时候，AMI Labs将转向合作伙伴探索部署——Nabla是首个披露的预期能访问这些早期模型的合作伙伴，但肯定不是最后一个。“这可能解释了某些工业玩家和潜在投资者在投资轮中的存在和强烈兴趣，”LeBrun说。
除了其主要投资者和天使投资人外，AMI Labs还得到了Nvidia、Samsung、Sea、Temasek和Toyota Ventures的支持，以及法国企业Association Familiale Mulliez、Groupe Industriel Marcel Dassault和Publicis Groupe的支持。Aglaé Lab、Alpha Intelligence Capital、Artémis、Bpifrance Digital Venture、New Legacy Ventures、SBVA和ZEBOX Ventures也参与了投资。
这些投资可能需要一段时间才能转化为商业应用。但秉承LeCun的信念，AMI Labs将在过程中发表论文。
“我们还将开源大量代码，”LeBrun说，他曾在Meta的AI研究实验室FAIR工作。虽然开放研究“日益罕见”，但该初创公司的创始人仍然坚信这一点。“我们认为开放能让进展更快，围绕我们建立社区和研究生态系统符合我们的最大利益。”