随着各大应用商店充斥着人工智能（AI）应用，开发者可能认为将人工智能技术整合到自家产品中是实现盈利的最佳途径。然而，一项聚焦于 iOS、Android 和 Web 平台订阅应用生态系统的新研究对此假设提出了质疑。
RevenueCat是一家为超过75,000名应用开发者提供订阅管理工具的公司，其在《2026年订阅应用现状报告》中指出，人工智能集成并不能保证长期留存率。相反，由人工智能驱动的应用在保留订阅用户方面表现不佳，据该报告称，中位数情况下，人们取消年度订阅（即流失率）的速度比非人工智能应用快30%。
该报告基于对使用RevenueCat的工具管理其超过10亿次应用内交易、每年为开发者带来超过110亿美元收入的订阅应用提供商的分析。作为该领域更受欢迎的工具之一，其数据在趋势分析方面具有代表性。
在众多有趣的发现中，报告指出，使用该公司平台的多数应用尚未由 AI 驱动。在所有类别的应用中，AI 驱动的应用占比为 27.1%，而非 AI 应用占比为 72.9%。尽管如此，这是一个正在增长的领域，目前大约有四分之一的应用已具备 AI 功能。
（需要明确的是，AI 驱动应用类别包括流行的 AI 聊天机器人，如 ChatGPT 和 Gemini，以及任何将自己宣传为 AI 驱动的应用。）
照片与视频类应用在 AI 驱动应用中占据最大份额（61.4%），而游戏类的份额最小，仅为 6.2%。旅行（12.3%）和商业（19.1%）也是 AI 渗透率较低的细分领域。
更令人惊讶的数据涉及 AI 应用保留付费用户的能力。RevenueCat 的数据显示，AI 应用在月度及年度层面的留存表现均不及非 AI 应用。
年度留存率是衡量应用在第 12 个月后保留订阅者能力的指标。AI 应用的年度留存率为 21.1%，低于非 AI 应用的 30.7%。在月度层面，AI 应用的留存率为 6.1%，而非 AI 应用为 9.5%，两者相差 3.4 个百分点。
AI 应用仅在周度留存方面领先，其周度留存率为 2.5%，高于非 AI 应用的 1.7%。值得注意的是，周度订阅并非 AI 应用中最受欢迎的选项。
这些指标可能受到 AI 技术快速变化的影响。用户可能会更快地在不同 AI 应用之间切换，以寻找背后拥有最新技术的那一款。
随着客户尝试越来越多的 AI 应用，他们也更有可能发现某些应用无法满足其需求。报告指出，AI 应用的退款率比非 AI 应用高出 20%（中位数为 4.2%，而非 AI 应用为 3.5%）。
AI 应用退款率的上限也更高（15.6% vs. 12.5%），报告指出这表明“已实现收入的波动性更大，且在用户价值、体验和长期质量方面存在更深层次的问题”。
数据表明，归属于 AI 驱动应用群体也有一些优势。
RevenueCat 发现，AI 应用将试用用户转化为付费用户的转化率比非 AI 应用高出 52%（中位数分别为 8.5% 和 5.6%），且 AI 应用的下载变现效率比非 AI 应用高出约 20%（中位数分别为 2.4% 和 2%）。
AI 应用的月度已实现生命周期价值（RLTV）也高出 39% 或更多。RLTV 是衡量平均付费用户随时间推移的实际净价值的指标。AI 应用在此指标上的中位数为每月 18.92 美元，而非 AI 应用为 13.59 美元。在年度基础上，AI 应用的 RLTV 同样高出 41% 或更多，中位数分别为 30.16 美元和 21.37 美元。
报告研究结果的整体启示是，人工智能能够推动强劲且早期的货币化，但这些应用在长期内难以维持客户价值。