预计人工智能代理很快将开始代表人类自主做出购买和日程安排决策。
但加州大学伯克利分校计算机科学毕业生、CareRev前机器学习工程师迈克尔·法努斯（Michael Fanous）认为，这些代理目前缺少拼图中关键的一块：真正理解其所服务的人所需的完整背景信息。
法努斯表示，机器目前难以判断领英上的职业档案、Instagram上的活动以及公开的政府记录是否都属于同一个人。
为了解决这个问题，他与父亲、资深首席技术官Emad Fanous合作，创建了Nyne。这是一家旨在成为智能层的初创公司，帮助代理在其整个数字足迹中理解人类。
周五，Nyne宣布完成530万美元种子轮融资，由Wischoff Ventures和South Park Commons领投，Applied Semantics联合创始人、Google AdSense先驱吉尔·埃拉兹（Gil Elbaz）等多位天使投资人参与投资。
尽管乍看之下Nyne似乎正在解决一个已被经典机器学习解决的问题——毕竟Google的广告定位在识别用户方面非常有效——但首席执行官迈克尔·法努斯对此持不同意见。他表示，Google的“秘密武器”在于其独家访问用户的搜索历史和跨平台活动的权限，而这家科技巨头永远不会与外部代理共享这一数据优势。
Solo风险投资基金Wischoff Ventures创始人尼科尔·维斯霍夫（Nichole Wischoff）解释了为什么对其他人来说，“这是一个奇怪地难以解决的问题”，该基金支持了这笔交易。
法努斯告诉TechCrunch，Nyne通过在互联网上部署数百万个代理来分析公共数字足迹，然后对这些数据应用机器学习技术来解决这一问题。
Nyne不仅可以通过查看Instagram、Facebook和X等主要社交网络，还可以通过分析SoundCloud和Strava等应用程序上的活动，来交叉验证关于某人的信息。
随着更多面向消费者的公司部署AI代理，它们可以转向Nyne，让那些代理对现有客户和潜在客户拥有更深入、更真实的理解。
“我可以向他们提供有关某人的任何有用信息，以帮助他们做出正确的下一步行动，”法努斯说。“一旦你建立了所有这些联系，你就能相当深入地理解一个人，他们的兴趣、爱好以及他们对非常具体事物的看法。”他补充道。
据维斯霍夫称，这类数据的市场规模巨大，对于使用AI代理接触客户的任何公司来说都极具价值。
“我怎么知道你已经怀孕了，并尽早向你推销A、B或C产品呢？”她说。
虽然以前的广告技术公司能够收集部分此类数据，但Nyne打算以更精确的方式为代理世界实现这一点。
至于这对父子档如何合作，首席执行官表示他与担任首席技术官的父亲有着理想的合作伙伴关系。
“我认为，如果是联合创始人的话，当事情不顺利时很容易选择退出，”法努斯说。“如果我必须在凌晨三点给他发消息来完成发布，我知道第二天他依然会爱我。”