许多人工智能初创公司的创意仍停留在基于现有模型的表层“包装”。随着AI模型厂商不断拓展功能，投资者对这类易被替代的初创公司愈发谨慎。
在Google与风投机构Accel联合运营的印度AI加速器项目中，逾4,000份申请里“包装”类创意占据主流。但Accel合伙人Prayank Swaroo向TechCrunch透露，最终入选最新一批的五家初创公司中，无一属于此类。
项目概况与支持力度
今年11月，Google与Accel宣布启动专注于AI的Atoms计划，旨在扶持印度早期AI产品初创企业。入选企业将获得Accel及Google AI未来基金最高200万美元资金支持，以及Google提供的最高35万美元云服务和AI算力额度。
拒绝原因：缺乏深度创新
Swaroo指出，约70%的被拒申请属于“包装”类——即在现有软件上简单叠加聊天机器人等AI功能，却“未利用AI重构工作流程”。此外，营销自动化、AI招聘工具等红海领域的申请也因创新性不足而落选，难以脱颖而出。
值得注意的是，今年申请量约为Accel此前Atoms项目的四倍，且多为首次创业者提交。
申请方向：聚焦企业应用
印度AI生态目前仍以企业服务为主。数据显示，62%的申请聚焦生产力工具，13%涉及软件开发与编码，即约四分之三为企业级软件创意，而非消费端产品。（Swaroo表示期待更多医疗和教育领域的创新。）
入选标准与反馈机制
Google AI Futures Fund联合创始人兼主任Jonathan Silber表示，入选的五家初创公司与Google预期AI在现实世界深层应用的领域高度契合。
该项目不强制要求初创公司独家使用Google模型，鼓励根据工作流组合多模型。其核心目标是收集实际应用反馈，形成Silber所称的“飞轮效应”：将初创公司的实践洞察反馈给Google DeepMind团队以优化模型；若企业采用其他模型，则倒逼Google打造更优产品。
本年度入选初创公司名单
- K-Dense：构建AI“联合科学家”，加速生命科学与化学研究；
- Dodge.ai：为企业ERP系统开发自主智能体；
- Persistence Labs：专注呼叫中心语音AI技术；
- Zingroll：打造生成式AI影视内容平台；
- LevelPlane：将AI应用于汽车及航空航天制造的工业自动化。