2023年，在创办汽车贷款初创公司Fuse三年后，联合创始人Andres Klaric和Marc Escapa意识到，大语言模型（LLM）能够现代化改造一个更为重要的领域：贷款发起系统（LOS），这是整个贷款行业的核心支柱。
对传统软件局限性的不满，让玻利维亚籍的Klaric（左图）和西班牙移民Escapa（右图）将业务转型，打造AI原生的贷款发起系统Fuse。
周一，Fuse宣布完成由Footwork、Primary Venture Partners、NextView Ventures和Commerce Ventures领投的2500万美元A轮融资。
Klaric表示，LOS是大多数贷款机构的主要记录系统，管理着从初始申请、承保审核到最终审批和信贷发放的整个贷款生命周期。然而，传统系统的集成耗时可能长达一年，且通常附带多年期的高昂合同。
通过利用人工智能，Fuse声称其智能代理可以帮助贷款机构处理更高的贷款量，自动化承保流程，并显著降低运营成本。
该公司目前已拥有超过100名客户，为帮助信用合作社更顺畅地过渡到Fuse平台，它将为前50家符合条件的机构提供免费访问权限，直至它们与现有传统LOS供应商的合同到期。为此，这家初创公司已拨款500万美元设立一个名为“救援基金”的项目。
Klaric坚称“这并非营销噱头”，他解释说，由于传统软件成本高昂，许多信用合作社无法承担打破现有合同以更换供应商的费用。
Footwork的联合创始人兼普通合伙人Nikhil Basu Trivedi告诉TechCrunch，他支持Fuse是因为美国有4,000家信用合作社，而它们的技术早已过时，亟需 overhaul。
他说：“我们知道信用合作社正面临严重困境，希望采用人工智能，但不知从何入手。”
Basu Trivedi将LOS比作ERP或CRM，指出它对信用合作社的日常运营同样至关重要。他表示，传统上更换LOS非常困难。然而，正如许多AI ERP型初创企业一样，创始人承诺Fuse可以相对快速地采用。
Fuse试图取代的一些传统LOS系统包括上市公司nCino和由私募股权持有的MeridianLink。
当然，Fuse并非唯一一家开发融合人工智能的LOS系统的初创公司。该公司的竞争对手包括Casca和Glide。
Klaric表示，他坚信帮助信用合作社降低成本这一使命，很大程度上是因为这些机构服务于美国中产阶级。
他说：“信用合作社和小型金融机构具备获胜所需的一切条件。它们拥有本地存在感、本地化聚焦、出色的会员体验，甚至拥有位置优越的分支机构。唯一缺乏的是合适的技术。”